Big Data

Big Data

1. Problemáticas

   • Variedad de tipos de datos
   • Escalabilidad
   • Modelo relacional
   • Velocidad de generación de datos
   • Solución a la problemática
     • Bases de datos
     • Sistemas de archivos distribuido.

2. ¿De dónde vienen los datos?

   • Entre personas
     • E-mail, redes sociales, whatsapp, cookies y navegación web, etc.
   • Machine to machine
     • Sensores, parquímetros, sistemas automatizados, GPS, etc.
   • Datos biométricos
     • Sensores de huellas dactilares, retina, lectores de ADN, face ID, reconocimiento de voz.
   • Marketing web
     • Análisis de comportamiento de usuarios web.
   • Transacciones de datos
     • Transferencias de dinero, compras online, etc.

3. Tipos de Datos

   • Estructurados
     • Bases de datos, tablas, clara definición.
   • No estructurados
     • Datos en su forma original. Sin formato.
   • Semi-estructurados
     • No residen en una base de datos. Cuenta con ciertas propiedades organizativas.

4. 7 "V" del Big Data

   • Volumen
   • Velocidad
   • Variedad
   • Veracidad
   • Valor
   • Visualización
   • Variabilidad

5. Beneficios

   • Tecnologías ágiles y flexibles
   • Escalabilidad de datos.
   • Rapidez y economía.
   • Open Source.
   • Dar valor a los datos.

6. Mundo BI

   • Fuente de datos.
   • Stage
   • Datwharehouse