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BIG DATA
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BIG DATA
Los datos puedes ser estructurados y no estructurados
- También pueden ser datos abiertos llamados Open Data
- Los datos se organizan en las bases de datos y se almacenan en data warehouses o en algun cloud computing (la nube) con el fin de ser procesados.
- Sirve para resolver problemas analizando grandes volúmenes de datos.
- Sigue el proceso llamado ETL para extraer, transformar e interpretar la información.
- Para convertir los datos a un ingreso monetario se realiza el ETL y al analizar los datos se pueden hacer distintas predicciones tanto en un mercado como en una comunidad.
- Sigue el proceso llamado ETL para extraer, transformar e interpretar la información.
- Pueden almacenar cualquier tipo de información
- Estos datos vienen de diferentes fuentes con diferentes estructuras, son una avalancha de datos que deben procesarse.
- Sirve para resolver problemas analizando grandes volúmenes de datos.
- Los datos se organizan en las bases de datos y se almacenan en data warehouses o en algun cloud computing (la nube) con el fin de ser procesados.
- También pueden ser datos abiertos llamados Open Data
Informationen
- Beschreibung
- Mindmap am BIG DATA, erstellt von José Sebastián Castellanos Rodríguez am 20/04/2022.
- Erstellt von
- José Sebastián Castellanos Rodríguez
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