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Correlación de Pearson
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En el ejercicio se evaluó los niveles de hemoglobina de la mujer gestante previa al parto y también el peso de su recién nacido. El objetivo fue demostrar si las madres con bajos niveles de hemoglobina previos al parto tienen hijos con menor peso.
Para este ejercicio se busca correlacionar las unidades de una variable aleatoria con las unidades de la otra variable aleatoria, ambas con diferente dimensión. Esta prueba es de 1 cola o unilateral y además es directa ya que esta proponiendo que si bajan los niveles de una variable también bajarán los de la otra.
Requerimos obtener la media, error estándar y límites superior e inferior del IC al 95% de las variables hemoglobina de la madre y del peso del recién nacido. Para esto iremos a la barra analizar, después a estadísticos descriptivos y entraremos a explorar.
En el cuadro lista de dependientes colocaremos las variables hemoglobina y peso del RN, el cuadro lista de factores quedará vacío y en la opción estadísticos comprobaremos que el IC sea de 95%, daremos continuar y aceptar. En la ventana de resultados aparecerá una tabla de la cual copiaremos los estadísticos descriptivos que necesitemos para nuestro ejercicio, de ambas variables.
La prueba que se ocupará en este ejercicio será Correlación de Pearson. Para esto entraremos a analizar, después seleccionaremos correlaciones y presionaremos en bivariadas. En el cuadro de Variables colocaremos hemoglobina y peso de RN, en coeficientes de correlación seleccionaremos Pearson y en prueba de significación marcaremos unilateral para este caso y daremos aceptar.
En la ventana de resultados observaremos el cuadro de nuestra prueba y tomaremos el valor de significancia unilateral encontrado entre la fila peso del RN y columna hemoglobina o visceversa, que para este caso es 0.009733. Del cual obtendremos el valor P de 0.9733%.
En este caso nuestro nivel de significancia es de 1%, aun así el valor P es menor que esto por lo cual concluimos que las madre con bajos niveles de hemoglobina tienen recién nacidos con peso disminuido. Con esto se acepta que si hay correlación entre las unidades de estas dos variables.