Prueba Chi-Cuadrada y Kolmogarov-Smirnov

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Prueba Chi-Cuadrada y Kolmogarov-Smirnov
Bryan Sucht!
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Bryan Sucht!
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Resource summary

Flowchart nodes

  • Inicio
  • Dividir intervalos  (0,1) en los  m(sunintervalos)=Raiz(n(Tamaño de Ri))
  • Posteriormente se clasifica  cada numero pseudoaleatorio del conjunto Ri en los m intervalos
  • Se busca la frecuencia observada(Oi) de Ri en la clasificacion de los intervalos 
  • La frecuencia esperada(Ei)=n/m
  • Determinar los valores estadisticos de X0
  • Ingrese el nivel de confianza (alfa)
  • Buscar los valores en la tabla de chi-cuadrada
  • X0(Valor sacado)<X0 (Valor en tablas)
  • H0 no se rechaza y los datos Ri siguen una distribucion uniforme
  • H0 se rechaza y por ende los datos Ri no siguen una distribucion uniforme
  • Prueba Chi-Cuadrada
  • Prueba Kolmogarov-Smimov
  • Ingrese el numero de dato Ri (n)
  • n<20
  • Ordenar de menor a mayor los datos Ri
  • Determinar D+
  • Determinar D-
  • Determinar D
  • Ingresar el nivel e confianza (alfa)
  • Buscar los valores en las tablas, segun el tamaño de la muestra
  • D(Caculada)>D(Valor en tablas)
  • Los datos Ri no siguen una distribucion uniforme
  • No se ha detectado diferencia significativa entre la distribucion de los numeros del conjunto Ri y la distribucion uniforme
  • No
  • Si
  • No
  • Si
  • Si
  • No
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