GoConqr has a new look! Let us know what you think.

Sign up free

Quiz

Machine Learning, Deep Learning e Bigdata

Fausto Trindade 18 questions 5.0 (1 rating)

Take the quiz

Questions in this quiz (18)

  1. 1O datamining é a tarefa de encontrar estruturas interessantes em uma estrutura
    de dados, por exemplo, padrões estatísticos, modelos preditivos, relacionamentos
    escondidos etc. Considerando a figura acima, que mostra as áreas relacionadas ao
    datamining, assinale a opção incorreta.    Image for question 1
    1. AA visualização é usada para facilitar a descoberta humana, e o banco de dados
      contém os dados a serem pesquisados.
    2. BAs estatísticas têm como foco a teoria e a avaliação de hipóteses.
    3. CO machine learning tem uma índole heurística, que foca na melhoria de desempenho de um agente de aprendizagem.
    4. DA classificação encontra agrupamentos naturais de instâncias dado um grupo de dados não etiquetado.
  2. 2A figura ilustra um recurso empregado no desenvolvimento de sistemas, e tem
    como características:
    I – Constitui um método simples para sistematizar uma classe de fatos, probabilidades
    e oportunidades combinados, cujos efeitos poderiam ser difíceis de
    manipular e comparar.
    II – pode ser utilizada em diversas situações, da avaliação de riscos ou comparação
    entre propostas alternativas até a discussão dos resultados de um
    brainstorming.
    III – proporcionam um recurso útil de análise quando utilizada em conjunto com
    um banco de dados consolidado ou técnicas de modelagem por computador.
    Esse recurso é conhecido por:    Image for question 2
    1. AÁrvore de decisão
    2. BGráfico de decisão
    3. CÁrvore de alternativas
    4. DGráfico de alternativas
    5. EDiagrama de alternativas
  3. 3Big Data é:
    1. Avolume + variedade + agilidade + efetividade, tudo agregando + valor + atualidade.
    2. Bvolume + oportunidade + segurança + veracidade, tudo agregando + valor.
    3. Cdimensão + variedade + otimização + veracidade, tudo agregando + agilidade.
    4. Dvolume + variedade + velocidade + veracidade, tudo agregando + valor.
    5. Evolume + disponibilidade + velocidade + portabilidade, tudo requerendo - valor.
  4. 4Com referência a big data, assinale a opção correta.
    1. AA definição mais ampla de big data restringe o termo a duas partes — o volume absoluto e a velocidade —, o que facilita a extração das informações e dos insights de negócios.
    2. BO sistema de arquivos distribuído Hadoop implementa o algoritmo Dijkstra modificado para busca irrestrita de dados em árvores aglomeradas em clusters com criptografia.
    3. CEm big data, o sistema de arquivos HDFS é usado para armazenar arquivos muito grandes de forma distribuída, tendo como princípio o write-many, read-once.
    4. DPara armazenar e recuperar grande volume de dados, o big data utiliza bancos SQL nativos, que são bancos de dados que podem estar configurados em quatro tipos diferentes de armazenamentos: valor chave, colunar, gráfico ou documento.
    5. EO MapReduce é considerado um modelo de programação que permite o processamento de dados massivos em um algoritmo paralelo e distribuído.
  5. 5Julgue o item que se segue, no que se refere a Big Data.
    O processamento de consultas ad hoc em Big Data, devido às características de
    armazenamento dos dados, utiliza técnicas semelhantes àquelas empregadas em
    consultas do mesmo tipo em bancos de dados tradicionais.
    1. ATrue
    2. BFalse
  6. 6Para o processamento de grandes massas de dados, no contexto de Big Data, é muito utilizada uma plataforma de software em Java, de computação distribuída, voltada para clusters, inspirada no MapReduce e no GoogleFS. Esta plataforma é o(a)
    1. AYam Common.
    2. BGoogleCrush.
    3. CEMRx.
    4. DHadoop.
    5. EMapFix.
  7. 7Com relação a Big Data, julgue o item subsequente.
    Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a serem analisadas,
    o Big Data considera o volume, a velocidade e a variedade dos dados estruturados
    — dos quais se conhece a estrutura de armazenamento — bem como dos não estruturados, como imagens, vídeos, áudios e documentos.
    1. ATrue
    2. BFalse
  8. 8Trota-se de uma infinidade de informações não estruturadas que,
    quando usadas com inteligência, se tornam uma arma poderosa para empresas
    tomarem decisões cada vez melhores.
    As soluções tecnológicas que trabalham com esse conceito permitem analisar um
    enorme volume de dados de forma rápida e ainda oferecem total controle ao gestor
    das informações. E as fontes de dados são as mais diversas possíveis: de textos e
    fotos em rede sociais, passando por imagens e vídeos, até jogadas específicas no
    esporte e até tratamentos na medicina.
    O conceito definido no texto é:
    1. AGovernança de TI
    2. BQoS.
    3. CBig Data
    4. DData Center.
    5. EITIL.
  9. 9O termo Big Data é bastante conhecido pelos profissionais de tecnologia da informação, especialmente aqueles envolvidos com bancos de dados, inteligência de negócios, sistemas de informações e sistemas de apoio à decisão.
    Uma característica inerente a esse conceito é a da
    1. Acomplexidade das suas fontes de informação, o que demanda a necessidade de sua prévia limpeza, integração e transformação.
    2. Bestabilidade da taxa de geração desses dados, o que garante sua utilização confiável na geração analítica de informação com independência temporal.
    3. Cheterogeneidade do conjunto de dados, empregada em dados originalmente estruturados ou semiestruturados.
    4. Dqualidade das fontes de dados, por conta dos padrões de expansão e de retenção reveladores da ordem existente nos dados.
    5. Eescalabilidade, que, na sua forma original, possui alto valor granular quando comparado ao de seu volume.
  10. 10Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte.
    As soluções de big data focalizam dados que já existem, descartam dados não estruturados e disponibilizam os dados estruturados.
    1. ATrue
    2. BFalse

Information

Description
ANÁLISE DE SISTEMAS (Infraestrutura) Quiz on Machine Learning, Deep Learning e Bigdata, created by Fausto Trindade on 12/09/2018.
Language
Português
Views
8
Rating
5.0 out of 5 · 1 rating
Rate this quiz
Rate this quiz

Feedback

What is it about?

What do you think of the new look?

How do you like it?