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Karen Pineda Spanish

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  1. Organizacion de datos no estructurados

  2. Las herramientas y tecnicas existentes han sido desarrolladas para el tratamiento de informacion estructurada pero fallan al momento de procesar informacion no estructurada

  3. En la actualidad existen algoritmos y bibliotecas que intenta extraer informacion de los datos estructurados, yendo desde consultas XPath y analizadores de protocolos hasta el procesamiento del lenguaje natural.

  4. OBJETIVOS

  5. El procesamiento de los datos comienza con la representacion de los mismos.

    una plataforma deberia poseer un mecanismo eficiente y robusto de representacion de los objetos, en un conjunto con, la administracion de memoria.

  6. Areas

  7. Por ejemplo:

    la mineria de datos

    Recuperacion de informacion

    Computacion de alto rendimiento

  8. Procesamiento de señales, vision por computadora y computacion grafica; asi como tambien de la interaccion de estas con otras areas.

  9. La informacion contenida en los datos no estructurados son un anexo que habilita a la resolucion de una variedad de problemas en forma colaborativa en tareas, permitiendo una realimentacion de conocimiento y enriquecimiento hacia nuevas lineas de trabajo

  10. Administracion de datos no estructurados

  11. Es uno de los mayores problemas aun no es resueltos en la industria de la tecnologia de la informacion.

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Flowchart on Untitled, created by Karen Pineda on 24/05/2018.
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Karen Pineda
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