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- 1procesamiento calidad de los datos. en la actualidad se ha hecho mas fácil el procesamiento de los bit data asido de gran importancia el crecimiento masivo de datos que habido en los últimos años que es de gran importancia el procesamiento de los datos que es necesario nuevos modelos que mejoren su escaladoEn los últimos años, el crecimiento masivo en la escala de los datos está siendo un
factor clave en el actual escenario de procesamiento de datos. La eficacia de los algoritmos de
extracción de conocimiento depende en gran medida de la calidad de los datos, la cual puede
ser garantizada por los algoritmos de preprocesamiento. Sin embargo, en esta era de Big Data,
los algoritmos de preprocesamiento tienen dificultades para trabajar con tal cantidad de datos,
siendo necesario nuevos modelos que mejoren su capacidad de escalado. El objetivo de este
trabajo es presentar la importancia del preprocesamiento de datos en Big Data, así como, estudiar
las herramientas y técnicas de análisis de datos que dan soporte a la tarea del preprocesamiento
de datos masivos. - 2el procesamiento de datos es una parte esencial para extraer el conocimiento se vislumbra como la herramienta muy importante para convertir los datos almacenados en la mayoría de los datos hay problemas es necesario una solución escalablelos algoritmos de procesamiento también se ben afectados por problemas de escabilidad.
La preparación de datos está formada por una serie de técnicas que tienen el objetivo de inicial-izar correctamente los datos que servirán de entrada para los algoritmos de minería de datos. Este tipo de técnicas pueden clasificarse como de uso obligado, ya que sin ellas los algoritmos de extracción de conocimiento no podrían ejecutarse u ofrecerían resultados erróneos. En esta área se incluye la transformación de datos y norma-lización, integración, limpieza de ruido e imputación de valores perdidos - 3procesamiento de datos el procesamiento de datos es una etapa esencial de el procesamiento en los datos y el descubrimiento de información para ello se encarga de la limpieza de los datos para la minería de datos debido a ese uso de datos bajos se de utilizar un proceso de minería para la aplicación de técnicas de prosesarla preparación de los datos esta conformadas por técnicas que su objetivo es iniciar correctamente los datos y sirven como entrada para los algoritmo de entrada
la técnica de reducción de los datos es orientada a obtener la representasion
en forma reducida de los datos
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- Flashcards on Untitled, created by Valentina Villar Rojas on 21/09/2017.
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- Valentina Villar Rojas
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