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Flashcards

Glosario de Términos de Estadística

Dulce Valle English 26 cards

Glosario de Términos de Estadística

Cards in this deck (26)

  1. 1Terminología de EstadísticaTerminología de Estadística
  2. 21. AleatorioEs todo dato obtenido al azar, es decir, que todo número tenga la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de uno no dependa de la elección del otro.1. Aleatorio
  3. 32. AzarEs la característica de un experimento que produce resultados diversos, impredecibles en cada situación concreta, pero cuyas frecuencias, a la larga, tienden a estabilizarse hacia un valor “límite” en el infinito.2. Azar
  4. 43. DatoConocido también como información, es el valor de la variable asociada a un elemento de una población o una muestra.3. Dato
  5. 54. EstimaciónEs el conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados por una muestra.4. Estimación
  6. 65. Estimación PuntualConsiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada. Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinado grupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media de los individuos.5. Estimación Puntual
  7. 76. Estimación de intervalosEl intervalo dentro del cual se espera que se encuentre un parámetro población usualmente es conocido como intervalo de confianza. Se trata por lo tanto de una variable aleatoria bidimensional, donde, por ejemplo, el intervalo de confianza para la media poblacional es el intervalo de valores que tiene una alta probabilidad de contener a la media de la población6. Estimación de intervalos
  8. 87. Grados de LibertadEn estadística grados de libertad de un estadístico calculado en base a n datos, se refiere al número de cantidades independientes que se necesitan en su cálculo, menos el número de restricciones que ligan a las observaciones y el estadístico. Simbólicamente se representa por gl.7. Grados de Libertad
  9. 98. Grados de confianzaEs la probabilidad de que no se equivoca al no rechazar la hipótesis nula verdadero generalmente es de 95%, puede ser de 90% o de 99%, etc.8. Grados de confianza
  10. 109. InferenciaEs una parte de la estadística cuya finalidad es obtener conclusiones respecto a la población a partir de datos observados en muestras. Es el proceso por medio del cual se hacen aseveraciones o estimaciones de un todo, a partir de sus partes o elementos.9. Inferencia
  11. 1110. MuestraEs un subconjunto representativo de la población a partir del cual se pretende realizar inferencias respecto a la población de donde procede10. Muestra
  12. 1211. Media AritméticaEs una medida de tendencia central que denota el promedio de un conjunto de datos. Se calcula dividiendo la suma del conjunto de datos entre el total de ellos. Simbólicamente se representa por X11. Media Aritmética
  13. 1312. Muestreo no probalisticoEs aquella que se obtiene mediante juicio de la persona que selecciona los elementos de la muestra que usualmente es un experto en la materia.12. Muestreo no probalistico
  14. 1413. Muestreo aleatorio simpleTambién llamado irrestrictamente aleatorio. Es un método de muestreo donde una muestra aleatoria simple es seleccionada de tal manera que cada muestra posible del mismo tamaño tiene igual probabilidad de ser seleccionada de la población.13. Muestreo aleatorio simple
  15. 1514 Muestreo aleatorio sistemáticoEs una variante del método aleatorio simple de selección de cada elemento de la muestra. Se aplica cuando la población está listada en algún orden.14 Muestreo aleatorio sistemático
  16. 1615. Muestreo Aleatorio EstratificadoEs un método de muestreo que se aplica cuando se divide la población en grupos, llamados estratos, donde los datos son más homogéneos pero un estrato frente al otro muy distintos.15. Muestreo Aleatorio Estratificado
  17. 1716. Muestreo por ConglomeradoEs un método de muestreo en el cual la población está en grupos debido a la organización administrativa u otro (conglomerados).16. Muestreo por Conglomerado
  18. 1817. PoblaciónEs cualquier conjunto de unidades o elementos claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales, empresas, y cualquier otro.17. Población
  19. 1918. ParámetroEs cualquier valor característico de la población.18. Parámetro
  20. 2019. ProporciónEs el número de veces que se presenta ese dato respecto al total de datos.19. Proporción
  21. 2120. VariableEs el número de veces que se presenta ese dato respecto al total de datos.20. Variable
  22. 2221. Variable AleatoriaConocida también como variable estocástica o probabilistica.21. Variable Aleatoria
  23. 2322. Variable CualitativaEs aquella que representa cualidades, atributos o características no numéricas y estas pueden ser nominales y ordinales.22. Variable Cualitativa
  24. 2423. Variable CuantitativaEs aquella característica de la población o de la muestra que es posible representar numéricamente. Éstas pueden ser continua y discreta.23. Variable Cuantitativa
  25. 2524. Variable Aleatoria DiscretaEs una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números naturales.24. Variable Aleatoria Discreta
  26. 2625. Variable Aleatoria ContinuaEs una variable cuantitativa. Es la característica de la población, cuyos valores están representados mediante el conjunto de los números reales.25. Variable Aleatoria Continua

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Términos que se usan en estadística
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Dulce Valle
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