big data

Big data

El termino big data se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con métodos tradicionales. Tiende a referirse al análisis del comportamiento del usuario.

¿Por que es importante el big data?

Lo que hace que el big data sea tan importante para micha empresas es el hecho de proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían.

Ventajas

- Reducción de costes

- Mas rápido, mejor toma de decisiones

- Nuevos productos y servicios

Desafíos para el big data

Las especiales características del big data hacen que la calidad de sus datos se enfrenten a múltiples desafíos. Se trata de las 5 Vs: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor que define la problemática del big data

Desarrollo de productos

Empresas como Netflix y Procter & Gamble usan big data para prever la demanda de los clientes. Construyen modelos predictivos para nuevos productos y servicios, clasificando atributos clave de productos anteriores y actuales, y modelando la relación entre dichos atributos y el éxito comercial de las ofertas. Además, P&G utiliza los datos y los análisis de grupos de interés, redes sociales, mercados de prueba y avances de salida en tiendas para planificar, producir y lanzar nuevos productos.

Casos de uso de big data

Mantenimiento predictivo

Los factores capaces de predecir fallas mecánicas pueden estar profundamente ocultos entre datos estructurados (año del equipo, marca o modelo de una máquina) o entre datos no estructurados que cubren millones de entradas de registros, datos de sensores, mensajes de error y temperaturas de motor. Al analizar estos indicadores de problemas potenciales antes de que estos se produzcan, las organizaciones pueden implementar el mantenimiento de una forma más rentable y optimizar el tiempo de servicio de componentes y equipos.

Experiencia del cliente

La carrera por los clientes ya partió. Disponer de una vista clara de la experiencia del cliente es más posible que nunca. El big data le permite recopilar datos de redes sociales, visitas a páginas web, registros de llamadas y otras fuentes para mejorar la experiencia de interacción, así como maximizar el valor ofrecido. Empiece a preparar ofertas personalizadas, reducir las tasas de abandono de los clientes y administrar las incidencias de manera proactiva.

Fraudes y cumplimiento normativo

En lo que a seguridad se refiere, no se enfrenta a simples hackers solitarios, sino a equipos completos de expertos. Los contextos de seguridad y requisitos de conformidad están en constante evolución. Los big data lo ayudan a identificar patrones en los datos que pueden ser indicativos de fraude y le permiten acumular simultáneamente grandes volúmenes de información para agilizar la generación de los informes normativos.

Eficiencia operativa

Puede que la eficiencia operativa no sea la noticia más importante, pero es el área donde los big data tienen el mayor impacto. Los big data le permiten analizar y evaluar la producción, la opinión de los clientes, las devoluciones y otros factores para reducir las interrupciones y prever la demanda futura. Los big data también pueden utilizarse para mejorar la toma de decisiones en función de la demanda de mercado del momento.