Estadísticos

ESTADÍSTICOS

Distribución Paramétrica

Distribución No Paramétrica

Para Estudios Comparativos

Para Estudios Correlacionales

Para Estudios Comparativos

Para Estudios Correlacionales

T DE STUDENT

T DE STUDENT

ANOVA

R DE PEARSON

REGRESIÓN LINEAL

U DE MANN WHITNEY

RHO DE SPEARMAN

SHAPIRO WILKS

WILCOXON

Z NORMAL

CHI CUADRADO

Para muestras relacionadas. Determina si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos

Para dos o más variables. Indica cuán asociadas se encuentran dos variables entre sí por lo que: Si la correlación es menor a cero, las variables se relacionan inversamente y si es igual a +1, las variables se correlacionan directamente.

Para muestras independientes. Determina si hay una diferencia significativa entre las medias de dos grupos

Para más de dos muestras.

Predice el valor de una variable según el valor de otra (causa y efecto).

Para muestras relacionadas.

Para muestras independientes. Comprueba la heterogeneidad de dos muestras ordinales.

Se utiliza para contrastar la normalidad y cuando la muestra es como máximo de tamaño 50.

Para dos muestras.

Para dos o más variables, se asigna una clasificación a las observaciones de cada variable y estudia la relación de dependencia entre dos variables dadas.

Nos permite evaluar la independencia entre dos variables nominales u ordinales, proporcionando un método que verifique si son compatibles las frecuencias que se observan en cada categoría, con la independencia de las dos variables.

Alumna: Fiorella Quispe Pecho