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tais murillo English

Flowchart content

  1. Recopilación de Datos

  2. ¿Cómo se identifican los tipos de datos requeridos?

  3. Analizar el sistema para entender qué variables son relevantes.

  4. Considerar datos históricos, operacionales, o simulados.

  5. Fuentes de Datos

  6. ¿Cómo se identifican las fuentes de datos apropiadas?

  7. Buscar bases de datos, sensores, registros operacionales, etc.

  8. Asegurar la validez y confiabilidad de las fuentes de datos.

  9. Métodos de Recolección:

  10. ¿Cómo se establecen los métodos adecuados para la recolección de datos?

  11. Elegir entre métodos como encuestas, experimentación, extracción de bases de datos.

  12. Asegurar la precisión y la integridad de los datos recolectados.

  13. Elegir un tipo de modelo incorrecto para el problema, resultando en una simulación poco útil.

  14. Hacer suposiciones incorrectas o no documentadas, lo que puede llevar a errores en el modelo.

  15. No identificar correctamente las variables clave, lo que puede afectar la precisión y la relevancia del modelo.

  16. SI

  17. SI

  18. NO

  19. SI

  20. SI

  21. SI

  22. NO

  23. SI

  24. SI

  25. NO

  26. SI

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Flowchart on Untitled, created by tais murillo on 04/09/2024.
Created by
tais murillo
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