Big Data

Big Data

1. ¿QUÉ ES BIG DATA?

   • es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable.

2. VENTAJAS DEL BIG DATA

   • - Perfeccionamiento de los programas de fidelización
   • - Optimización a la hora de recomendar productos
   • - Mejorar la calidad del servicio
   • - Predicción de nuevas tendencias de consumo

3. CARACTERÍSTICAS

   • • Volumen.
     • los datos almacenados en los depósitos de las empresas ha pasado de ocupar megabytes y gigabytes a "petabytes"
   • • Variedad.
     • Los datos han pasado de ser datos almacenados y estructurados, guardados en bancos de datos empresariales, a ser desestructurados, semiestructurados, audio, vídeo, XML, etc.
   • • Velocidad.
     • La velocidad del movimiento, proceso y captura de datos dentro y fuera de la empresa ha aumentado significativamente.

4. APLICACIONES

   • Predicción y prevención del crimen:
   • Visión mejorada de inteligencia y vigilancia:
   • Previsión y atenuación de ataques cibernéticos en tiempo real:

5. DESVENTAJAS

   • Problemas de identificación:
     • Esta es la incapacidad de identificación de los datos. Pongo un ejemplo más aclarador. Si lo que transmite datos es una tarjeta SIM como sabemos si es hombre o mujer, su edad… Los datos son de más utilidad si están ligados con las personas.
   • Problemas de privacidad:
     • cada vez más los clientes quieren tener más control sobre sus datos y en que forma se usan, por lo que normalmente tienen que autorizar un permiso expreso para que sus datos se usen
   • Incapacidad de tratamiento de la información en tiempo real:
     • lgunas veces no vamos a necesitar los datos de inmediato, pero otras veces si que necesitamos saber los resultados progresivos para actuar al respeto

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