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BIG DATA
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BIG DATA
Beneficios del Big Data
- Las empresas pueden
- Mejorar su estrategia
- Permanecer en el mercado
- Ofrecer mejores productos
- Desarrollar excelentes relaciones con los clientes
- Se transforman en más ágiles y competitivas
- Pasos para la implementación de Big data
- Entender el negocio y datos
- Determinar los problemas y cómo los datos pueden ayudar
- Establecer espectativas razonables
- Trabajar en paralelo con el sistema que hoy funciona
- Ser flexible con la metodología y herramientas
- Mantener el objetivo de Big data en mente
- Las empresas pueden
Tecnologías de análisis de datos
- Textalytics
- Dedicado al análisis de texto
- HDinsight
- Permite gestionar datos estructurados y no estructurados de cualquier tamaño
- Oracle Big Data Appliance
- Combina Hardware con software optimizado, ofreciendo una solución completa y fácil de implementar
- Sap Hana
- Permite realizar procesamiento de grandes cantidades de datos en la memoria principal del servidor
- Infosphere Information Server
- Permite limpiar y transformar datos, para luego entregar información confiable a la empresa o negocio
- System PureData
- Permite realizar análisis de Big Data en menos tiempo que en otras herramientas
- Biginsights Infosphere
- Busca suplir las necesidades de las empresas
- Infosphere Streams
- Permite el análisis de datos en milisegundos
- ThinkUp
- Es un potente motos de análisis de datos que permite extraer información de Twitter, Facebook y google
- BigQuery
- Permite hacer un análisis interactivo de enormes conjuntos de datos
- Textalytics
Bases de datos NoSQL
- DynamoDB
- Guarda muy fácil y económicamente cualquier cantidad de información
- Cassandra
- Base de datos distribuida, y almacena los datos en forma de clave-valor
- Voldemort
- Creada con el fin de solucionar problemas de escalabilidad
- Google BigTable
- Divide información en columnas y utiliza tablas multidimensionales
- HBase
- Base de datos de tipo código abierto, almacena datos de forma clave-valor
- Riak
- Almacena la información en forma de clave valor y es de ambiente distribuido
- CouchDB
- Es un servidor de bases de datos documental
- Mongo DB
- Bases de datos orientada a documentos
- BaseX
- Permite almacenar, recuperar y gestionar datos de documentos
- DynamoDB
Tecnologías del Big Data
- Apache -hadoop
- Hadoop Distributed File System
- Nodo Principal (Name Note)
- Nodos esclavos (Data Notes)
- Hadoop MapReduce
- MAestro JobTracker)
- Esclavo TasTracker
- Hadoop Distributed File System
- Apache -hadoop
Modelo de datos
- Datos estructurados
- Son de mayor facilidad para acceder por tener una estructura especificada
- Estáticos
- Dinámicos
- Son de mayor facilidad para acceder por tener una estructura especificada
- Datos semiestructurados
- No tiene formato definido
- Son datos irregulares
- Se pueden presentar datos incompletos
- Pueden cambiar de tipo
- Pueden aparecer datos nuevos
- No tiene formato definido
- Datos no estructurados
- No pueden ser normalizados
- No tienen tipos definidos ni están organizados bajo algún patrón
- Hace uso de los metadatos
- Datos estructurados
Estado del arte de Big data
- Definiciones
- Información que no puede ser procesada o analizada mediante procesos tradicionales
- Cantidades masivas de datos que se acumulan con el tiempo
- Tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos
- Herramientas, procesos y procedimientos que permitan a una organización crear, manipular y administrar grandes conjuntos de datos
- Técnicas y tecnologías que hacen que sea económico hacer frente a los datos a una escala extrema
- Trata de : Técnicas y tecnología, escala extrema de datos y valor económico
- Herramientas, procesos y procedimientos que permitan a una organización crear, manipular
- Gran volumen, velocidad o variedad de información que demanda formas costeables e innovadoras de procesamiento de información
- Dimensiones
- Volumen
- Variedad
- Velocidad
- Definiciones
Information
- Description
- Mind Map on BIG DATA, created by Verónica Martínez on 28/11/2017.
- Created by
- Verónica Martínez
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