Big Data

Big Data

1. Que es

   • Un gran volumen de datos de multiples origenes, variables y que se consiguen a una velocidad increible

2. Para que es?

   • Despues de ser analizada se usa para tomar decisiones de negocio, beneficios en humanos

3. Como consigue la informacion el Big Data

   • Multiples fuentes ya sean web, clicks, smartphones, tareas de segundo plano

4. Donde se almacena?

   • Todos los datos son capturados en bases de datos en multiples servidores de almacenamiento

5. Como Funciona?

   • En el proceso de BIG DATA esta conformado por
     • Capturarla
       • Almacenarla
         • Analizarla
           • Clasificarla
             • Categorizarla
               • Manipularla
                 • Se da a conocer los resultados y aplicarlos al negocio
               • De acuerdo al negocio se aplica su filtros correspondientes en la herramienta informatica
             • Por medio de herramientas informaticas como Hadoop
           • Ya sea por un patron en especifico, o por el objetivo de su fin
         • En repositorios de BD
       • Por medio de logs, acciones del usuario final, clicks, visitas web, internet de las cosas

6. Beneficios

   • Un paso mas alla de la estadistica
   • Materia Prima de la demografia y la etnografia
   • Investigacion de Mercados
   • Toma de Decisiones importantes en poco tiempo
   • Reduccion de costos
   • Integracion de servicios y productos para un usuario final
   • Oportunidades de mejora

7. Caracteristicas de BIG DATA

   • Grandes Volumenes
   • Se capturan a una velocidad super rapida
   • Una gran variedad de informacion y de origenes

8. Como es su estructura de datos

   • Paradigma NoSQL
     • Esta estructura carece de relacion, inteligencia de negocio, tiene un crecimiento horizontal
     • Por esta razon debe tener un alta disponibilida , una gran capacidad de almacenamiento,
     • Sus tablas no deben tener relacion con las demas, la calidad de la Data se mide por un patron en especifico

9. Como acceder a ella

   • Por medio Cloud Computing
     • Servicios gratuitos como Hadoop con millones de datos almacenados en clouster
     • Servicios privados, pagas por la licencia y acceso a millones de datos almacenados de diferentes fuentes

10. Como esta con respecto a la seguridad y privacidad

    • Son muy susceptibles al publico, ya que es informacion que se captura facilmente
    • Se deben implementar medidas de information Security, que se debe compartir y que no de acuerdo las politicas y regulaciones locales
    • Implementar mecanismos de control que vayan en linea con la regulacion y politicas