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Distribuição normal
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Distribuição normal
Tem que necessariamente seguir uma
- Função densidade
É representada por um gráfico
- que
- segue uma curva normal ou gaussiana
- onde
- O ponto máximo da F(x) é X=μ
- e
- A curva é simétrica em relação a esse ponto μ
- e
- O ponto máximo da F(x) é X=μ
- e
- Os pontos de inflexão da função são calculados por:
- X1= μ+o
- X2= μ-o
- Os pontos de inflexão da função são calculados por:
- onde
- segue uma curva normal ou gaussiana
- que
E(X)= μ
calculo de variância
- é
- VAR(X)= o2
- é
Calculo de probabilidade
- Usa a transformação para a variável normalizada
- e consulta-se a tabela
- se
- Seja X: N(μ,o2) (X tem distribuição normal com média μ e variância o2)
- então
- calculamos
- Z=X-μ/o
- ou seja
- O Z indica quantos desvios padrões a variável X está afastada da média.
- encontrar o valor e consultar na tabela normal
- mostra a representação gráfica
- encontrar o valor e consultar na tabela normal
- O Z indica quantos desvios padrões a variável X está afastada da média.
- ou seja
- Z=X-μ/o
- calculamos
- então
- Seja X: N(μ,o2) (X tem distribuição normal com média μ e variância o2)
- Usa a transformação para a variável normalizada
o simbolo "o" foi usado esse mapa para representar variância
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- Estatistica Aplicada 2018 Mind Map on Distribuição normal, created by Barbara Santos on 18/11/2018.
- Created by
- Barbara Santos
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