CONOCIENDO BIG DATA

CONOCIENDO BIG DATA

1. Big Data: "La importancia de la Big Data y a mostrar que los datos se generan con cierta velocidad y variedad, ocasionando el crecimiento en volumen,esto es debido al gran avance y uso de las tecnologías de información, y al uso diario que las personas hacen de ellas,que permitan a una organización crear, manipular y administrar grandes conjuntos de datos e instalaciones de almacenamiento"

   • las técnicas y tecnologías que hacen que sea económico hacer frente a los datos a una escala extrema.
     • 1)Las técnicas y la tecnología, lo que significa que la empresa tenga personal, el cual tenga gran representación y análisis de datos para tener un valor agregado con información que no ha sido manejada.
     • 2) Escala extrema de datos que supera a la tecnología actual debido a su volumen, velocidad y variedad.
     • 3) El valor económico, haciendo que las soluciones sean asequibles y ayuden a la inversión de los negocios
     • II. Estado del arte de Big Data
       • El término aplica a la información que no puede ser procesada o analizada mediante procesos tradicionales. Para Big Data son “cantidades masivas de datos que se acumulan con el tiempo que son difíciles de analizar y manejar utilizando herramientas comunes de gestión de bases de datos”,
     • III. Tecnologías de big data
       • Para el manejo de datos es necesario tener dos componentes básicos, tanto el hardware como el software; respecto al primero, se tienen tecnologías tales como arquitecturas de Procesamiento Paralelo Masivo (MPP), que ayudan de forma rápida a su procesamiento.
     • IV. Bases de datos NoSQL
       • En 1998 aparece el término NoSQL, que significa no solo SQL. El nombre fue creado por Carlo Strozzi, para denominar su base de datos que no ofrecía SQL. Las NoSQL no presentan el modelo de las bases de datos relacionales; estas no tienen esquemas, no usan SQL, tampoco permiten joins (unión), no almacenan datos en tablas de filas y columnas de manera uniforme, presentan escalabilidad de forma horizontal, para su labor usan la memoria principal del computador; su objetivo es gestionar grandes volúmenes de información. Las bases de datos NoSQL tienen como característica principal que su estructura es distribuida, es decir, los datos se hallan distribuidos en varias máquinas
     • V. Modelo de datos
       • Este tipo de datos se dividen en estáticos (array, cadena de caracteres y registros) y dinámicos (listas, pilas, colas, árboles, archivos). Se puede definir que los datos estructurados son aquellos de mayor facilidad para acceder, pues tienen una estructura bien especificada
     • VI. Tecnologías de análisis de datos
       • Google BigQuery es un servicio web que permite hacer un análisis interactivo de enormes conjuntos de datos hasta miles de millones de filas. Escalable y fácil de usar, permite a los desarrolladores BigQuery y las empresas aprovechar los análisis de datos de gran alcance en la demanda
     • VII. Benefi cios del Big Data
       • Las empresas que saben sacar provecho del Big Data pueden mejorar su estrategia y así permanecer en el mercado posicionadas, pues hará uso de nuevos conocimientos, con el gran volumen de datos o información que maneja a diario, que inicialmente no se les dio la suficiente importancia, por no tener una herramienta tecnológica que permitiera procesarla. Con la tecnología de Big Data, las empresas pueden ofrecer mejores productos, desarrollar excelentes relaciones con sus clientes, además, se transforman en más ágiles y competitivas
     • VIII. Conclusiones
       • se encuentran desde diversas definiciones del término Big Data por parte de varios investigadores hasta las tecnologías existentes para iniciar un proyecto en una institución de cualquier ramo productivo, comercial o educativo.

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