Big Data

Big Data

1. Datos en la actualidad

   • Internet y Moviles
   • Internet de las cosas
   • Sectoriales recopilados
   • Experimentales

2. Conceptos

   • Bases de datos
   • On premise (on prem)
   • Cloud computing
   • Data warehouse
   • Machine Learning

3. Tipos de datos

   • Estructurados
     • Tienen perfectamente definido
       • Longitud
       • Tamaño
       • Formato
   • No estructurados
     • No tienen un formato especifico
   • Semiestructurados
     • No presenta una estructura perfectamente definida
       • Organización definida en sus metadatos
       • Aceptados por convención
         • HTML
         • XML
         • JSON

4. Caracteristicas

   • Las cuatro V
     • Cantidad de datos
       • Volumen
     • Rapidez en la creación de los datos
       • Velocidad
     • Formas, tipos y fuentes
       • Variedad de los datos
     • Incertidumbre de los datos
       • Veracidad de los datos

5. Retos Actuales

   • Adaptación
     • Avances Tecnológicos
     • Cambios sociales
   • Los datos multi-estructurados
   • Seguridad y privacidad
   • Nuevos perfiles profesionales

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