Multimedia Big Data

Multimedia Big Data

1. Características fundamentales

   • Volumen
     • Grandes cantidades
   • Variedad
     • Datos estructurados
     • Datos no estructurados
   • Velocidad
     • Ritmo de datos
   • Veracidad
     • Diferentes datos
   • Variabilidad
     • Cambio frecuente de datos

2. Principales problemas

   • Almacenamiento
   • Análisis
   • Intercambio
   • Mejora de utilización

3. Principales retos

   • Big data
     • No estructurada
     • Heterogéneo
   • Percepción
   • Comprensión
   • Procesamiento tiempo real
     • Garantizando
       • QoE
         • Cuantificar rendimiento del sistema
       • QoS
         • Medir el rendimiento del servicio
           • Precisión de clasificación
           • Eficiencia de tiempo
             • Mejorar UX
           • Reducción carga de datos
     • Opción óptima
       • Indexación
   • Asegurando
     • Eficiencia informática
     • Escalabilidad
     • Seguridad
       • Confidencialidad
       • Integridad
       • Disponibilidad
     • Privacidad
       • Encriptación
     • Integridad

4. Aplicaciones

   • Salud
     • Oportunidades y desafíos
       • Tecnología móvil
       • Comunicaciones de máquina a máquina
     • Aplicaciones interconectadas
       • Almacenar
       • Monitorear
         • Estado del paciente
       • Rastrear
     • Equipo de transmisión
     • Dispositivos, sensores e individuos
   • Imágenes satelitales
     • Respecto a la conectividad
       • Eficiente
       • Consistente
         • Cobertura global
     • Cambios geográficos
       • Exigente
       • Complejo
     • Industria agrícola
       • Mucha gestión
       • Mucho procesamiento
   • Ciudades y naciones inteligentes
     • Casas inteligentes
     • Sistemas parqueo inteligente
     • Clima inteligente
     • Trafico vehicular inteligente
     • Salud inteligente

5. Adquisición de datos

   • Recopilación
     • Transmisión inhalámbrica
       • Eficiente para dispositivos con energía limitada
   • Reducción
   • Representación
     • códigos de hashing binarios
     • Deep learning