resumen capitulo 8-9-12

resumen capitulo 8-9-12

1. cap 8 : prueba de hipotesis

   • fundamentos de la prueba de hipotesis
     • Cómo identificar la hipótesis nula y la hipótesis alternativa de una afirmación determinada, y cómo expresar ambas en forma simbólica.
     • Cómo calcular el valor del estadístico de prueba, a partir de una afirmación y de datos muestrales.
     • Cómo identificar el valor o valores críticos, a partir de un nivel de significancia
     • Cómo identificar el valor P, a partir de un valor del estadístico de prueba
     • Cómo formular la conclusión sobre una afirmación en términos sencillos y sin tecnicismos
     • hipotesis nula
       • es la afirmación de que el valor de un parámetro poblacional
       • El término nula se usa para indicar ningún cambio, ningún efecto o ninguna diferencia
     • hipótesis alternativa
       • parametro que difiere de la hipotesis nula
       • notacion: H1 o HA
     • Transformación de datos muestrales en un estadístico de prueba
       • estadistico de prueba
       • decisión sobre la hipótesis nula
       • Estadístico de prueba para proporciones
       • Estadístico de prueba para medias
       • Estadístico de prueba para desviaciones estándar
     • región crítica
     • nivel de significancia
     • valor crítico
     • Prueba de dos colas
     • Prueba de cola izquierda
     • Prueba de cola derecha
   • Prueba de una afirmación respecto de una proporción
     • Métodos básicos para la prueba de afirmaciones acerca de una proporción poblacional p
       • muestra aleatoria
       • satisfacen la distribucion binomial
       • Método tradicional
       • Método del intervalo de confianza
       • Método exacto para someter a prueba afirmaciones sobre una proporción poblacional p
         • Prueba de cola izquierda
         • Prueba de cola derecha
         • Prueba de dos colas
   • Prueba de una afirmación respecto de una media: conocida
     • En esta sección se estudian los métodos de prueba de hipótesis sobre afirmaciones respecto de una media poblacional
       • La muestra es aleatoria simple.
       • Se conoce el valor de la desviación estándar poblacional s.
       • Se satisface una o ambas
     • Conocimiento de S
     • Requisito de normalidad
     • Requisito del tamaño de muestra
     • La muestra es aleatoria simple.
     • Se desconoce el valor de la desviación estándar poblacional s
   • Prueba de una afirmación respecto de una media: s desconocida
     • Requisito de normalidad
     • Método del intervalo de confianza de la prueba de hipótesis
       • afirmaciones acerca de la media poblacional o de la desviación estándar poblacional
     • Prueba de una afirmación sobre una varianza
   • Prueba de una afirmación respecto de una desviación estándar o de una varianza
     • En esta sección se presentan métodos para someter a prueba una afirmación respecto de una desviación estándar poblacional o una varianza poblacional
       • Método del valor P

2. cap 9 : Inferencias a partir de dos muestras

   • Método tradicional de prueba de hipótesis
   • Intervalos de confianza
   • Inferencias acerca de dos medias: muestras independientes
     • En esta sección se presentan métodos donde se utilizan datos muestrales
       • datos muestrales de dos muestras
       • intervalos de confianza
       • Muestras independientes con s1 y s2 desconocidas y sin suposición de igualdad
         • s1 y s2 se desconocen y no se hace una suposición sobre la igualdad de s1 y s2.
         • Las dos muestras son independientes
         • Ambas muestras son aleatorias simples
         • Cualquiera o ambas de estas condiciones se satisfacen
         • Método alternativo: s1 y s2 conocidas
           • Se conocen las dos desviaciones estándar poblacionales s1 y s2
           • Las dos muestras son independientes
           • Ambas muestras son aleatorias simples
   • Inferencias a partir de muestras dependientes
     • Los datos muestrales son dependientes
     • Las muestras son aleatorias simples
     • Cualquiera o ambas de estas condiciones se satisfacen
   • Comparación de la variación en dos muestras
     • Prueba F para comparar varianzas
       • Interpretación del estadístico de prueba F
       • Afirmaciones acerca de desviaciones estándar
     • Métodos alternativos
       • Conteo de cinco
       • Prueba Levene-Brown-Forsythe

3. cap 12 : Análisis de varianza

   • ANOVA de un factor
     • Fundamentos del análisis de varianza de un factor
       • es un método de prueba de igualdad de tres o más medias poblacionales, por medio del análisis de las varianzas muestrales
     • Requisitos
       • Las poblaciones tienen distribuciones que son aproximadamente normales
       • Las poblaciones tienen la misma varianza s2
       • Las muestras son aleatorias simples de datos cuantitativos
       • Las muestras son independientes entre sí
       • Las diferentes muestras provienen de poblaciones que están categorizadas de una sola forma
     • Cálculos e identificación de medias que son diferentes
       • Varianza entre muestras
       • Varianza dentro de muestras
       • Cálculo del estadístico de prueba
     • Cálculos con tamaños de muestra desiguales
       • SC(total)
       • SC(del tratamiento)
       • SC(del error)
       • CM(del tratamiento)
       • CM(del error)
       • CM(total)
   • ANOVA de dos factores
     • requisitos
       • Para cada celda, los valores muestrales provienen de una población con distribución aproximadamente normal
       • Las poblaciones tienen la misma varianza s2
       • Las muestras son aleatorias simples de datos cuantitativos
       • Las muestras son independientes entre sí
       • Los valores muestrales se categorizan en dos factores
       • Todas las celdas tienen el mismo número de valores muestrales
     • Procedimiento del ANOVA de dos factores
       • Efecto de interacción
       • Efectos de renglón/columna