Ciencia de datos

Ciencia de datos

1. Origen

   • Fuentes
     • Biométricos.
       • caracteristicas
         • Identificación automática (características anatómicas o trazos personales)
     • Máquina a máquina
       • caracteristicas
         • Tecnologías que permiten la conexión de diferentes dispositivos entre sí.
     • Datos de transacciones
       • caracteristicas
         • Datos que se registran en los departamentos de facturación
     • Generados por los humanos.
       • caracteristicas
         • Grabaciones a operadores de atención al cliente
     • Web y medios sociales.
       • caracteristicas
         • Originan en la red y configuran ( hablamos dela información que se genera sobre clicks en vínculos y elementos.)

2. Big Data

   • Valor generado en procesos
     • Mejora de procesos operativos centrales.
     • Permitir una toma de decisiones mejor y más rápida
     • Aprovechar las cambiantes cadenas de valor.
     • Generación de nuevos análisis de mercado
     • Crear nuevos negocios fundados en la información
   • Herramientas
     • Apache Hadoop. Elasticsearch Apache Storm. MongoDB. Apache Spark. Python. Apache Cassandra. Lenguaje R.

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