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TRANSFORMAÇÕES LINEARES

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TRANSFORMAÇÕES LINEARES
Definição
- Sejam U e V espaços vetoriais, uma transformação linear T é uma função de U em V, T: U->V
- Necessita satisfazer as condições:
- i: T ( u + v) = T (u) + T(v)/ u,v E U
- ii: T (α . u) = α T (u)/ α E R, u E U
- Observações
- i: Se U = V, T: U -> U dizemos que T é um operador linear
- ii: Uma transformação linear preserva as operações básicas de um espaço vetorial
- Necessita satisfazer as condições:
- Casos Especiais
- Transformação identidade
- I: R^n -> R^n, I (u) = u
- Transformação nula
- T : U-> V, T (u) = 0
- Ilustração gráfica:
- T : U-> V, T (u) = 0
- Transformação identidade
- Sejam U e V espaços vetoriais, uma transformação linear T é uma função de U em V, T: U->V
Propriedades e operações
- Propriedades
- Seja U e V espaços vetoriais e T: U->V uma transformação linear
- i: T(0) = 0
- ii: T (α . u + β v) = α T (u) + β T (v) / α, β E R, u, v E U
- Observações
- 1 - Da propriedade i. temos um critério para identificar se T é não linear, se T (0) for diferente de zero, então podemos afirmar que T não é linear
- T (0) = 0 não garante a transformação linear, é necessário verificar as condições da definição
- 2 - Do item ii, podemos verificar que, dados u1,u2,...,un E U, α 1, α 2,...,α n, teremos
- T(α 1u1 + α 2u2+...+ α nun) = α 1 T (u1) + α 2T u2 + ... + α n T(un)
- 3- Se { u1,u2,...,un} é uma base de U e as imagens T (u1), T (u2), ..., T (un) são conhecidas, é sempre possível obter a imagem de T (u)/ u E U
- 1 - Da propriedade i. temos um critério para identificar se T é não linear, se T (0) for diferente de zero, então podemos afirmar que T não é linear
- Seja U e V espaços vetoriais e T: U->V uma transformação linear
- Operações
- Adição
- Sejam T1 e T2 transformações lineares de U em V. Definimos a adição das transformações lineares T1 e T2 a transformação linear T1 + T2: U-> V, dado por:
- (T1 +T2) (u) = T1 (u) + T2 (u) / u E U
- Para Somar duas transformações lineares T1 e T2, as duas devem estar definidas de U em V
- Sejam T1 e T2 transformações lineares de U em V. Definimos a adição das transformações lineares T1 e T2 a transformação linear T1 + T2: U-> V, dado por:
- Multiplicação por escalar
- Sejam T: U -> V uma transformação linear e α E R um escalar qualquer. O produto da transformação linear T pelo escalar α E R é a transformação linear α T: U -> V, dado por:
- (α T) (u) = α T (u)/ u E U
- Obs: (αT )(u) = α T (u) = T (α u)
- (α T) (u) = α T (u)/ u E U
- Sejam T: U -> V uma transformação linear e α E R um escalar qualquer. O produto da transformação linear T pelo escalar α E R é a transformação linear α T: U -> V, dado por:
- T (-u) = - T (u)
- T (u - v) = T (u) - T (v)
- Adição
- Propriedades
Aplicação composta
- Sejam T1: U -> V e T2: V->W transformações lineares: a aplicação composta das transformações lineares T1 e T2, indicada por T2 ° T1, é a transformação linear que leva U em W, dado por:
- (T2 ° T1) (u) = T2 (T1(u) / u E U
- Observação
- Como T1 e T2 são lineares, a aplicação composta T2 ° T1 também é linear
- Propriedades
- Sejam T1 e T2 transformações lineares de U em V, S1 e S2 transformações lineares de V em W e α E R. Temos:
- S1 ° (T1+T2) = S1 ° T1 + S1 ° T2
- (S1 + S2) ° T1 = S1 ° T1 + S2 ° T2
- α ( S1 ° T2) = (α S1) α T2 = S1 ° (α T2)
- T1 ° T2 É DIREFENTE DE T2 ° T1
- T1 ° T1 é representada por T1^2
- Sejam T1 e T2 transformações lineares de U em V, S1 e S2 transformações lineares de V em W e α E R. Temos:
- Sejam T1: U -> V e T2: V->W transformações lineares: a aplicação composta das transformações lineares T1 e T2, indicada por T2 ° T1, é a transformação linear que leva U em W, dado por:
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- Mind Map on TRANSFORMAÇÕES LINEARES, created by Lara Medeiros on 15/12/2020.
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- Lara Medeiros
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