BigData

BigData

1. Grandes cantidades de información

   • Disponible en
     • formatos
     • tipos de estructuras
   • Recopilada Principalmente
     • internet
       • mediante usuarios de
         • dispositivos moviles
         • gps
         • Computadores
   • Respecto a un contexto especifico
     • aumentando la muestra
       • aproxima el porcentaje estadístico

2. Momento de la verdad permite

   • interpretar comportamientos
     • percepción de clientes
       • servicios consumidos

3. Problemas que presenta

   • La velocidad de manipulacion de datos
     • Debido a la diversidad de formatos
   • La fiabilidad y confiabilidad
     • no todos los datos son integros

4. Tecnologías BIigData

   • Data Center
   • SAP Integration
   • Enterprise Application
   • Networking & Automation

5. Tipos de datos

   • Web and Social Media
     • contenido web y de redes sociales
   • Machine-to-Machine
     • M2M utiliza dispositivos como sensores
   • Big Transaction Data
     • Registros de facturas de llamadas entre otros
   • Biometrics
     • información de huellas digitales escaneo de retinas reconocimiento facial entre otros
   • Human Generated
     • notas de voz, correos electrónicos, documentos electrónicos, estudios médicos

6. Herramientas

   • Programas de lealtad
   • Reportes de ventas y análisis web
   • Bases de datos de los clientes

7. Dimensiones de análisis

   • Análisis descriptivo
     • Explica lo que ocurre
   • Diagnostico
     • Describe o explica porque ocurre algo
   • Análisis Predictivo
     • Anticipa un posible resultado
   • Análisis Preceptivo
     • Puntualiza como hacer que algo ocurra

8. Características

   • Volumen extremo de datos
   • Variedad de tipos de datos
   • Velocidad de procesamiento
   • Veracidad de los datos

9. Ventajas

   • Mejores decisiones
   • Soluciones diferentes
   • Nuevas oportunidades
   • Ahorro de costos
   • Visualización mas dinámica de los datos