BIG DATA

BIG DATA

1. GRANDES DATOS

   • ALMACENAMIENTO ENBASES DE DATOS
     • DATOS NO ESTRUCTURADOS
     • DATOS ESTRUCTURADOS
     • DATOS SEMI ESTRUCTURADOS
       • ETL
         • EXTRACCION
         • TRANSFORMACION
         • LOCAL (CARGA DE INFORMACION)
     • CICLO DE VIDA DE LOS DATOS
       • 1. CAPTURA
       • 2. INGESTA
       • 3. PROCESO DE ANALISIS
       • 4.EXPLORACION Y VISUALIZACION
       • MEDICION DE TENDENCIAS
         • TIPOS DE DATOS
           • 1. WEB AND SOCIAL MEDIA 2. MACHINE TO MACHINE 3. BIG TRANSACTION DATA 4. BIOMETRICS 5. HUMAN GENERATE
   • SERVIDORES
     • CLOUD
       • CONJUNTO DE SERVICIOS DE COMPUTO
         • DATA WAREHOUSE
           • PETABYTE = 10^15 = 1.000.000.000.000.000 EXABYTE = 10^18 = 1.000.000.000.000.000.000
     • ON PREMISE
   • GRAN VOLUMEN DE INFORMACION DE DIFERENTES FUENTES
     • 1. VOLUMEN 2. VARIABILIDAD 3. VELOCIDAD 4. VERACIDAD 5. VALOR

2. OIT

   • INTERNET DE LAS COSAS
     • CONEXION ENTRE DIFERENTES DISPOSITIVOS
       • RED DE COSAS QUE SE COMUNICA ENTRE SI SIN INTERVENCION HUMANA
         • GLOBALMENTE
         • DE FORMA LOCAL
         • REALIZAN RECOLECCION DE DATOS QUE GENERAN ACCIONES
           • BASADO EN SENSORES Y DISPOSITIVOS
             • COMUNICAION POR MEDIO DE DIRECCIONES IP V6 O IPV4
               • LO QUE PERMITE MONITOREO, CONTROL, OPTIMIZACION Y AUTOMATIZACION EN LOS DISPOSITIVOS CONECTADOS A LA GRAN RED DE COSAS
     • SERVICIO DE EXTREMO A EXTREMO
       • INTERCONEXION
         • MECANICA
         • DIGITAL

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