BIG DATA

BIG DATA

1. QUE ES

   • es un término que describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días. Pero no es la cantidad de datos lo importante.El big data puede ser analizado para obtener insights que conlleven a mejores decisiones y acciones de negocios estratégicas.
     • HISTORIA
       • el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000 cuando el analista de la industria, Doug Laney, articuló la definición actual de grandes datos como las tres V:
         • VOLUMEN
           • Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes En el pasado, su almacenamiento habría sido un problema - pero el almacenamiento más barato en plataformas como los data lakes y el Hadoop han aliviado la carga
         • VELOCIDAD
           • los datos llegan a las empresas a una velocidad sin precedentes y deben ser manejados de manera oportuna. Las etiquetas RFID, los sensores y los medidores inteligentes están impulsando la necesidad de manejar estos torrentes de datos en tiempo casi real.
         • VARIEDAD
           • Los datos se presentan en todo tipo de formatos: desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, vídeos, audios, datos de teletipo y transacciones financieras.
     • CARACTERISTICAS
       • VALOR
         • los datos generados deben ser útiles, accionables y tener valor
       • VERACIDAD
         • a calidad de los datos capturados puede variar mucho y así afectar a los resultados del análisis.
       • ARQUITECTURA
         • El análisis de big data para aplicaciones de fabricación se comercializa como una arquitectura 5C (conexión, conversión, cibernética, cognición y configuración)
       • es un habilitador tecnológico para la Ciencia de Datos. Es decir, que permite que los modelos de Ciencia de Datos se construyan sobre un volumen virtualmente infinito de datos. Al mismo tiempo, permite procesar y entrenar los modelos de modo mucho más rápido.
     • PROCESAMINETO DE DATOS
       • Con el programa MapReduce que permite la gestión de grandes volumenes de datos gracias a us computacion en paralelo de esta forma se recorta el tiempo de procesamineto de la informacion
     • ALMACENAMIENTO DE DATOS
       • Con Cloud Bigtable, un sistema de base de datos NoSQL que permite almacenar datos en la nube
     • SU FUNCION
       • permite hacer predicciones de comportamiento certeras. Las empresas emplean los resultados, mayoritariamente, para adelantarse a posibles problemas y para detectar qué necesitan sus clientes actuales y sus clientes potenciales