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Hadoop

Shirley Valencia Spanish

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Hadoop

  1. Framework opensource para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en clusters de hardware básicos

    • Proporciona un almacenamiento masivo para cualquier tipo de datos, un enorme poder de procesamiento y la capacidad de manejar tareas o trabajos prácticamente ilimitados.
  2. ¿Por qué es importante?

    • Capacidad para almacenar y procesar grandes cantidades de cualquier tipo de datos rápidamente.
      • Poder de procesamiento. El modelo de computación distribuida de Hadoop procesa rápidamente Big Data.
        • Tolerancia a fallos. Los datos y el procesamiento de aplicaciones están protegidos contra fallos de hardware.
          • Flexibilidad. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, no es necesario preprocesar los datos antes de almacenarlos.
            • Bajo coste. El framework de código abierto es gratuito y utiliza hardware básico para almacenar grandes cantidades de datos.
              • Escalabilidad. Puedes hacer crecer fácilmente el sistema para manejar más datos simplemente añadiendo nodos. Se requiere poca administración.

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Mind Map on Hadoop, created by Shirley Valencia on 10/07/2021.
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