BIG DATA

BIG DATA

1. Según Álvarez (2015), Big Data hace referencia al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos tan desproporcionadamente grandes que resulta imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales.

2. Dimensiones

   • Volumen
     • Es el registro de aumento de sus datos.
   • Variedad
     • Existen muchas formas de representar los datos; es el caso de datos estructurados y no estructurados
   • Velocidad
     • Es la medida en que aumentan los productos de desarrollos de software

3. Pilares

   • 2. Almacenamiento.
     • La capacidad de almacenamiento de datos crece de manera exponencial
   • 6. Visualización.
     • La usabilidad y manejabilidad de la información ha cambiado tanto, que es sencillo abordar su análisis.
   • 1. Captura.
     • Dejar rastro en forma silenciosa al navegar, con esto pueden conocer mejor a los usuarios.
   • 3. Búsqueda.
     • Capacidad de encontrar una aguja en un pajar.
   • 4. Compartición.
     • La capacidad de relación de datos e información para la toma de decisiones.
   • 5. Análisis.
     • Su uso es más complejo y el cerebro humano debe colaborar activamente para obtener resultados

4. Métodos educativos

   • Aprendizaje móvil
     • Promueven el aprendizaje por medio de contenidos educativos
   • Aprendizaje adaptativo.
     • Modificación de contenidos y formas de enseñanza de acuerdo con las necesidades de cada estudiante.
   • Educación basada en competencias.
     • Consiste en adaptar el proceso de aprendizaje al ritmo y las necesidades de cada estudiante.
   • Aula invertida y aprendizaje combinado.
     • Permiten al profesor impartir sus contenidos en línea
   • Gamificación
     • Constituye una poderosa estrategia para influir y animar a grupos de alumnos.

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