Técnica de Big Data

Técnica de Big Data

1. Actualidad

   • 49% muy preocupados por la gestión de Big Data
   • 38% no entiende que es
   • 27% comprensión parcial

2. Definición

   • Cantidades masivas de datos
     • acumulan con el tiempo
       • Difíciles de analizar y manejar

3. Dimensiones

   • Velocidad
     • Velocidad con que se crean los datos
       • aumento de productos
         • desarrollos de software
   • Variedad
     • Formas de representar los datos
       • Datos estructurado
       • Datos no estructurados
   • Volumen
     • Aumento significativo de datos
     • creados por personas y máquinas

4. Tecnologías

   • Apache Hadoop
     • Software de código abierto
   • Bases de datos NoSQL
     • distribuida en varias máquinas
       • mayor velocidad
     • Voldemort
     • HBase
     • Riad
     • CouchDB
     • MongoDB
   • Modelos
     • Estructurados
       • Estáticos
       • Dinámicos
       • Facilidad para acceder
     • Semiestructurados
       • Etiqueta
     • No estructurados
       • No normalizados

5. MARÍA ELENA GARCÍA ANDRADE

   • Camargo-Vega, Juan José, Camargo-Ortega, Jonathan Felipe y Joyanes-Aguilar, Luis Conociendo Big Data. Facultad de Ingeniería. 2015;24(38):63-77. ISSN: 0121-1129. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=4139/413940775006

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