BIG DATA

BIG DATA

1. ¿QUÉ ES LA BIG DATA?

   • Son activos de información de gran volumen, alta velocidad y gran variedad que exigen formas rentables e innovadoras de procesamiento de información que permitan una mejor comprensión, toma de decisiones y automatización de procesos.
     • Rasgos a destacar de la big data:
       • Preparación: Es preparada por un grupo por un grupo completo de personas, analizada por un segundo grupo y luego incluso, utilizada por un tercer grupo, con diferentes propósitos y disciplinas.
       • Ubicación: La big data se puede guardar en múltiples archivos, servidores, ordenadores o incluso en diferentes ubicaciones geográficas.
         • Tipos de big data:
           • Estructurados: Es cualquier dato que se pueda almacenar , acceder y procesar en formato fijo.
           • No estructurados: Son cualquier dato de forma desconocida o cuya estructura se clasifica como un dato no estructurado. Además de ser de enorme tamaño, los datos no estructurados plantean enormes desafíos con respecto a su procesamiento para derivar valor de ellos.
             • Las 3 v de la big data:
               • Volumen: La cantidad de datos importa. Con la big data, tendrás que procesar grandes volúmenes de datos no estructurados de baja densidad. Pueden ser datos de valor desconocido, como canales de datos de Twitter rastros de clics en páginas web o en una aplicación de celular o equipos con sensores habilitados.
                 • Beneficios de la big data:
                   • Los negocios pueden utilizar la inteligencia exterior mientras toman decisiones .
                   • Mejor servicio al cliente.
                   • Identificación temprana del riesgo a los productos y/o servicios.
                   • Mejora eficiencia operacional.
               • Velocidad: La velocidad es el ritmo acelerado en el que se reciben y procesan datos. Por lo general, la más alta velocidad de datos fluye directamente a la memoria en vez de escribirse en el disco. Algunos productos inteligentes con acceso a internet operan en tiempo real y requerirán evaluación y acción en tiempo real.
               • Variedad: La variedad se refiere a los distintos tipos de datos se encuentran disponibles
           • Semiestructurados: Pueden contener ambos tipos de datos. Suelen tener un formato que pueden definir, pero el usuario no lo puede comprender fácilmente y requiere del uso de reglas complejas que ayuden a determinar como leer cada pieza de información.
       • Análisis: Debido a que los archivos son tan grandes y se distribuyen en diferentes fuentes, es posible que se deba realizar una previa extracción, redacción , transformación y otros pasos adicionales para que el análisis de datos sea manejable.