INGENIERIA DE DATOS

INGENIERIA DE DATOS

1. Ingeniería de Datos es el área responsable de desarrollar, implementar y mantener este entorno, al que llamamos Pipeline. Aquí es donde vamos a crear todos los pasos relacionados con el flujo de datos, desde la extracción, pasando por el almacenamiento, hasta la distribución de datos para el consumo.

2. ¿Cómo empezar a la Ingeniería de datos? En un principio, un ingeniero de datos necesita entender 3 pilares, podemos empezar conociendo un poco de cada uno de ellos: Programación; Banco de datos; Devops.

3. ETAPAS

4. REQUISITOS

   • ingeniería de requisitos” ha surgido para englobar los procesos de desarrollo y gestión de requisitos en el ciclo de vida del software, el primer término (ingeniería) se enfoca en las actividades de obtención, análisis, especificación y validación de los requisitos que permitirá alcanzar los objetivos del negocio y el segundo (requisitos), está centrado en la administración de los mismos y tiene como propósito central la gestión de los cambios y la trazabilidad
     • la IR proporciona el mecanismo apropiado para: Entender lo que el cliente quiere. Analizar las necesidades. Evaluar la factibilidad. Negociar una solución razonable. Especificar la solución sin ambigüedades. Validar la especificación. Administrar los requisitos y conforme a estos se transforman en un sistema operacional.

5. TECNICAS

   • se crea y desarrolla el uso de algoritmos (secuencias de instrucciones para solucionar problemas específicos). Hay tres clases principales de técnicas de modelado; IBM®, SPSS y Modeler
     • Modelos supervisados: Utilizan los valores de uno o varios campos de entrada para predecir el valor de uno o varios resultados o campos de destino.
       • Modelos de asociación: Encuentran patrones en los datos en los que una o más entidades (como eventos, compras o atributos) se asocian con una o más entidades. Los modelos construyen conjuntos de reglas que definen estas relaciones.
         • Modelos de segmentación :Dividen los datos en segmentos o clúster de registros que tienen patrones similares de campos de entrada.

6. INGENIERIA DE SOFTWARE

   • Es una disciplina que se ocupa de todos los aspectos de la producción de software, desde las primeras etapas de la especificación del sistema hasta el mantenimiento del mismo, incluyendo la parte técnica del desarrollo como, por ejemplo, la gestión del proyecto, las herramientas de desarrollo, los métodos y teorías para soportar esa producción de software.

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