Big Data

Big Data

1. Conjunto de datos extremadamente grandes, variados y generados a gran velocidad, que requieren herramientas avanzadas para su análisis y procesamiento.

   • 1. Características (5 V)
     • Volumen: Gran cantidad de datos. / Velocidad: Datos generados y procesados rápidamente. Variedad: Datos en diferentes formatos (texto, imágenes, videos, etc.). Veracidad: Calidad y confiabilidad de los datos. Valor: Utilidad que se obtiene de los datos analizados.
   • 3. Herramientas
     • Hadoop, Spark, NoSQL, Tableau, Power BI, Python, R.
   • 2. Fuentes de datos
     • Redes sociales, sensores, dispositivos móviles, transacciones, cámaras, internet de las cosas (IoT).
   • 6. Desafíos
     • Privacidad, seguridad, manejo de grandes volúmenes, costos, necesidad de personal especializado.
   • 5. Ventajas
     • Mejora la toma de decisiones, permite análisis predictivos, optimiza procesos, personaliza servicios, detecta fraudes y patrones.
   • 4. Aplicaciones
     • Marketing digital, salud, banca, logística, comercio electrónico, seguridad, análisis de comportamiento del consumidor.

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