ARQUITECTURA LAMBDA

ARQUITECTURA LAMBDA

1. CASOS DE USO

   • 1) Detección de fraude
     • Análisis de datos históricos de transacciones (capa de procesamiento por lotes) y detección de anomalías en transacciones en tiempo real
   • 2) Procesamiento de datos de IoT
     • Agregación y análisis de datos históricos de sensores (capa por lotes) mientras se procesan datos en tiempo real de dispositivos IoT (capa de velocidad)
   • 3) Análisis de clientes:
     • Analizar datos históricos de clientes para obtener información valiosa (capa de procesamiento por lotes) y, al mismo tiempo, proporcionar recomendaciones en tiempo real basadas en el comportamiento del usuario (capa de velocidad).

2. Componentes de la arquitectura Lambda

   • 1) Capa de procesamiento por lotes
     • La capa de procesamiento por lotes se encarga de gestionar los datos históricos y generar vistas por lotes o resultados precalculados.
   • 2) Motor de procesamiento
     • Apache Hadoop MapReduce o Apache Spark se utilizan habitualmente para procesar grandes volúmenes de datos.
   • 3) Almacenamiento de datos