Regresión múltiple

Regresión múltiple

1. Se define como un procedimiento mediante el cual se trata de determinar si existe o no relación de dependencia entre dos o más variables.

   • Se presenta cuando dos o más variables independientes influyen sobre una variable dependiente
     • y=f(x;w;z)
       • Conociendo los valores de las variables independientes se trata de estimar los valores de las variable dependiente
         • y=b0+b1x1+b2x2+--- +bnxn
           • bo=número de la ordenada al origen en el plano de regresión, es decir, el intersecto con el eje y
           • Esta ecuación describe un hiperplano en el espacio de n dimensiones de las variables, puede influir en la respuesta descartando las que no aportan información
           • b1= indica el cambio esperado de la respuesta y por cambio unitario en x1 cuando x2 se muestra constante
           • b2= mide el cambio esperado de "y" por unidad de cambio de x2 cuando x1 es constante

2. Método de regresión múltiple

   • Es un método para analizar el efecto de dos o más variables independientes sobre una dependiente. Es una extensión de la
   • Es una extensión de la regresión lineal, solo que con un número mayor de variables independientes , es decir, sirve para predecir el valor y la influencia de las variables independiente incluidas en el análisis.

3. Aplicación

   • 1. Identificación de variables explicativas (crea un modelo donde la selección de las variables puede influir en la respuesta, desarrollando las que no aportan información).
   • 2. Determinación de iteraciones (ocurres entre las variables independientes que afectan las variables respuesta).
   • 3. Identificación de variables confusas (cuando no hay control sobre las variables independientes).

4. Error estándar

   • Medida de dispersión donde la estimación se hace más precisa conforme el grado de dispersión alrededor del plano de regresión se hace más pequeño.
     • • n : Número de datos m : Número de variables independientes-

5. Gráfico ejemplo

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