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BIG DATA
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BIG DATA
Introduccion
- Problemas
- Gran avance de tecnología
- Uso diario de información
- Problemas
Estado del Arte
- Todos llegan a una definición
- Cantidad elevada de información que se acumula a través del tiempo y no puede ser analizado ni manejado por herramientas comunes
- Estado actual
- Encuesta realizada por LogLogic
- 49 % preocupados
- 38% no sabe lo que es
- 27 % tiene comprensión parcial
- Dimensiones
- Volumen
- Aumento significativo de datos
- Variedad
- Formas de representar datos
- Estructurados
- No estructurados
- Formas de representar datos
- Velocidad
- Volumen
- Análisis
- Objetivo
- Examinar grandes cantidades de datos con el fin de descubrir información que sea relevante y útil para la empresa
- Tecnologías usadas
- NoSQL
- Hadoop
- MapReduce
- Objetivo
- Encuesta realizada por LogLogic
- Todos llegan a una definición
Tecnologías
- Hardware
- Procesamiento Paralelo Masivo (MPP)
- MapReduce o Hadoop
- Software
- Apache Hadoop
- Distributed File System
- MapReduce
- Apache Hadoop
- Hardware
Bases de datos NoSQL
- No usa SQL
- Clases
- DynamoDB
- Cassandra
- Voldemort
- Google Bigtable
- HBase
- Riak
- CouchDB
- MongoDB
- BaseX
- Estructura distribuida
Modelo de datos
- Estructurados
- Estáticos
- Dinámicos
- Semiestructurados
- No tienen formato definido
- No estructurados
- No pueden ser normalizados
- Estructurados
Beneficios
- Ofrecer mejores productos
- Relaciones excelentes con sus clientes
- Aumenta la agilidad y competitividad
Tecnologías de Análisis de Datos
- BigQuery
- ThinkUp
- Infosphere Streams
- Biginsights Infosphere
- System PureData
- Infosphere Information Server
- Sap Hana
- Oracle Big Data Appliance
- HDiusight
- Texialytics
Conclusiones
- Existen diversas definiciones
- Hay empresas desarrolladoras de software
- Existen varias herramientas para análisis de datos
Information
- Description
- Mind Map on BIG DATA, created by Axel Guevara on 25/11/2017.
- Created by
- Axel Guevara
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