Analítica de Big Data

Analítica de Big Data

1. Examinar, a una gran velocidad, grandes volúmenes de datos

2. Los resultados del análisis pueden proporcionar

   • Ventajas competitivas a las organizaciones
   • Producir beneficios para el negocio

3. Se puede hacer con herramientas de software tradicionales dentro de las técnicas de analítica avanzadas

   • Minería de datos
   • Análisis predictivo

4. Las fuentes de datos no estructurados pueden no encajar en los almacenes de datos tradicionales

   • Han surgido nuevas tecnologías que incluyen
     • bases de datos NoSQL y “en memoria”
     • Hadoop
     • MapReduce

5. El tratamiento de los grandes volúmenes de datos requiere de las siguientes etapas:

   • Adquisición
   • Organización
   • Análisis
   • Decisión

6. Business analytics

   • Es el descubrimiento y la comunicación de patrones significativos de datos
     • Consta de 3 etapas
       • Analítica descriptiva
       • Analítica predictiva
       • Analítica prescriptiva

7. Tipos de datos de Big Data

   • Estructurados
   • Semiestructurados
   • No estructurados
   • En tiempo real