APLICACION BIG DATA

APLICACION BIG DATA

1. APACHE HADOOP

   • QUE ES ?
     • CONJUNTO DE HERRAMIENTAS Y SOFTWARE OPEN SOURCE
       • PROCESAMIENTO EN PARALELO ALMACENAMIENTO DISTRIBUIDO DE DATA
         • ESTRUCTURADA
         • SEMI ESTRUCTURADA
         • NO ESTRUCTURADA
   • CARACTERISTICAS
     • EJECUCION EN CLUSTER ROBUSTOS
     • TOLERANTE A FALLOS DE MAL FUNCIONAMIENTO DE HARDWARE
     • ALTAMENTE ESCALABLE (CREACION DE NODOS FACILMENTE)
     • PERMITE ESCRIBIR CODIGO EFICIENTE PARA SOFTWARE DISTRIBUIDO

2. PROCESO DE IMPLEMENTACIÓN

   • ENTENDER EL NEGOCIO Y LOS DATOS
     • ANALISIS DETALLADO
       • PERSONAS, PROCESOS, Y DATA
   • DETERMINAR LOS PROBLEMAS
     • IDENTIFICAR DATOS QUE AYUDAN A LA SOLUCION
   • ESTABLECER EXPECTATIVAS DE SOLUCIÓN
     • DATOS RAZONABLES Y ALCANZABLES
       • DEFINICION DE METAS ALCANZABLES
   • TRABAJO EN PARALELO
     • SOLUCION BIG DATA
     • SISTEMA ACTUAL DE LA COMPAÑIA
   • FLEXIBILIDAD METODOLOGIA Y HERRAMIENTAS
   • MANTENER OBJETIVO DE BIG DATA
     • META FINAL DEL PROYECTO

3. CASOS DE EXITO

   • MUNDIAL
     • NETFLIX
     • AMAZON
     • T-MOBILE
   • NACIONAL
     • CONPES
     • EJES ESTRUCTURALES
     • PROCESO

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