Ciencia de Datos

Ciencia de Datos

1. Ciencia de Datos vs Analitica de Datos

   • Ciencia de Datos
     • Aplicación
       • Spotify, Google, Facebook, Twitter, Netflix o Amazon
         • Emplean sistemas para recolectar y analizar información sobre sus usuarios, a fin de ofrecerles una experiencia más personalizada
       • La mercadotecnia digital se basa enteramente en ella
       • Portales de ventas por Internet la usan en la creación de los comparativos de precios
       • Aerolíneas hacen uso de la ciencia de datos en la planeación de rutas aéreas y otros aspectos
     • Habilidades
       • Tener conocimientos de sistemas de gestión
       • Realizar cursos de bases de datos para entender de dónde vienen los datos
       • Entender el proceso de programación
       • Saber comunicar los resultados de los análisis de datos y saber mostrarlos a la gente que no tiene el mismo nivel de conocimiento técnico y de analítica
     • Big Data / Anañisi Estadistcio
       • Se relacionan porque cincia de datos es lo mismo que Big Data solo que Big Data abarca más temas que la Ciencia de Datos y el analisis estadistico es parte una parte enfocada de la Ciencia de Datos.
     • Término
       • La ciencia de datos es la disciplina de hacer que los datos sean útiles
       • El método científico, las matemáticas, estadísticas y muchas otras herramientas se aplican a conjuntos de datos para extraer conocimientos de dichos datos.
   • Analitica de Datos
     • Habilidades
       • Traducir datos en descubrimientos que son claros e importantes para la persona que toma las decisiones.
     • Aplicación
       • Tipos
         • Descriptiva
           • En un negocio te permite ver las métricas principales dentro del negocio. Por ejemplo, ganancias y pérdidas en el mes, ventas realizadas, etc.
         • Diagnóstica
           • Se debe contar con las herramientas necesarias para que el analista pueda profundizar en los datos y aislar la causa raíz de un problema.
         • Predictiva
           • La probabilidad de que ocurra un evento en el futuro, la previsión de una cantidad cuantificable o la estimación de un punto en el tiempo en el que algo podría suceder
             • Ejemplos
               • Pronosticar las necesidades de los clientes
               • Aumentar las ventas
               • Controlar los leads
         • Prescriptiva
           • Utiliza un entendimiento de lo que ha sucedido, por qué ha sucedido y una variedad de análisis e "lo que podría suceder" para ayudar al usuario a determinar el mejor curso de acción a tomar.
     • Big Data / Analisis Estadistico
       • Se relacionan porque el analisis de datos entra en Big Data y el Analisis estadistcio es parte de la Analitica de datos como una aplicación para atacar una problemática.
     • Término
       • Examina grandes cantidades de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otros insights.
       • Análisis de datos es similar a la Ciencia de Datos pero de una manera más concentrada.