bigdata

bigdata

1. Concepto a grande cantidades de informacion en formatos e infraestructuras para describir enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi estructurados)

2. Se destaca por el volumen masivo de datos, variedad y velocidad

   • En el bigdata es importante la veracidad de la informacion que hace el filtro para la informacion relevante y la que no lo es.
   • Tipos de datos de Big Data
     • Web and Social Media: Informacion recolectada de redes sociales.
     • Machine-to-Machine (M2M): Dispositivos que interactuan con otros y recogen informacion
     • Big Transaction Data: Datos recolectado de llamadas.
     • Biometrics: informacion de rostros y huellas dactilares
     • Human Generated:Interaccion de informacion generada por humanos. Notas de voz, fotos, mensajes, call center.

3. Paso a ser mas alla de la estadistica

   • Materia prima de la demografia y etnografia para la informacion de mercados
   • Beneficia a las tecnologias de la informacion.
   • Herramientas de BigData
     • Bases de datos
     • Procesamiento de datos
     • Analizar datos
     • Visualizar datos

4. Segun IBM los dos ultimos años se han recolectado el 90% de la informacion de todos los dispositivos moviles. 2.5 quitillones de bytes

   • 1 quintillón = 10 30= 1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000

5. Dimenciones de analisis del bigdata

   • Analisis Descritivo: Que esta ocurriendo
   • Analisis Diagnostico: Porque esta ocurriendo
   • Analisis Predictivo: Anticipa un resultado
   • Analisis Preceptivo: Puntualiza para que algo ocurra

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