Muestreo y cálculo del tamaño de la muestra

Muestreo y cálculo del tamaño de la muestra

1. Muestreo

   • Forma en que se selecciona fracción de una
     • Población de estudio
       • En un diseño epidemiológico
         • Se toma en cuenta
           • ¿A quién se extrapolan resutlados?
           • ¿Quiénes se estudia?
           • ¿Cómo se selecciona y a cuántos?
   • Ahorra recursos
   • Epidat 3.1

2. Población o universo

   • Conjunto de unidades
     • del cual
       • Se toma una muestra
         • Población accesible
     • Individuos, elementos, mediciones
       • Con características comunes
         • Población blanco
   • Al que se extrapolan resultados
   • Para conocerla
     • Marco muestral
       • es un listado
       • Se actualiza constantemente
         • Por ingresos y salidas

3. Muestra "n"

   • Se define a partir de
     • Problema de investigación
       • Características
         • Cualitativas
         • Cuantitativas
         • Representadas por medidas
           • Resumen
             • Razones
             • Proporciones
             • Tasas
           • Tendencia central y resumen
   • Criterios
     • Inclusión
     • Exclusión
   • Una sola
     • Estadística inferencial
   • Dos o más
     • Comparaciones
       • Asociaciones
       • Diferencias
       • Naturales
         • Protectores o de riesgo
       • Efectos de intervenciones

4. Muestreo

   • Eliminar subjetividad por azar
     • Muestra más parecida al origen
   • modelos
     • Probabilístico
       • Aleatoria simple
         • Todos con misma probabilidad
       • Sistemático
         • N/n=k
           • Punto de arranque
       • Por conglomerados
         • Util en poblaciones dispersas
           • Observacionales, experimentales, (ensayos clínicos controlados) multicéntrico,
       • Estratificado
         • Grupos homogeneos pero heterogéneos entre sí
     • No probabilísticos
       • Muestreo por conveniencia

5. Tamaño de la muestra

   • con base en
     • Variabilidad de característica de interés
       • Más homogéneo, menos tamaño
     • Margen de certeza a obtener
     • Precisión de resultados deseada
   • Insuficiente
     • No sirve para generalizar resultados
       • IC amplio = Poco preciso

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