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Ciencia de Datos

Alfonso Carranza Bassoco English

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Ciencia de Datos

  1. Es la disciplina que

    • Usa datos para obtener conocimiento
      • Combina
        • Estadística
        • Programación
        • Análisis
      • Y asi ayudar en
        • La toma de decisiones
  2. Trabaja con el concepto de

    • Big Data
      • Que se aplica a
        • Conjuntos de datos que por su gran volumen y variación superan la capacidad del software habitual de para ser:
          • Gestionados
          • Capturados
          • Procesados
          • Lo que requiere de
            • Herramientas especiales para su análisis
  3. ·

    • Utiliza
      • La analítica de datos
        • Que es el proceso de
          • Buscar patrones y tendencias
          • Examinar datos
  4. Se relaciona con las peliculas

    • Margin Call
    • The Big Short
      • Ya que
        • En estas se observa como a través de modelos basado en estadística y análisis
          • Se busca una mejor:
            • Toma de decisiones
  5. Tiene metodologías de aplicación relevantes tal y como:

    • CRISP - DM
      • Un modelo estándar que describe los enfoques tradiciones usados por expertos en
        • Minería de datos
      • La cual se compone por 6 fases
        • Entendimiento del negocio
          • Identificar metas, objetivos y el contexto
        • Entendimiento de los datos
          • Identificar y describir los datos
        • Preparación de los datos
          • Selección, limpieza, construcción e integración de los datos
        • Modelación de los datos
          • Selección y construcción del modelo que resuelva la promblemática
        • Evaluación
          • Evaluación de resultados
        • Despliegue
          • Planeación del monitoreo y revisión y reporte de los resultados finlaes

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Mind Map on Ciencia de Datos, created by Alfonso Carranza Bassoco on 30/03/2026.
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