Aula 01

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Introdução a Estatistica

Estatística indica a atividade humana especializada ou um corpo de técnicas, ou ainda uma metodologia desenvolvida para a coleta, a classificação, a apresentação, a análise e a interpretação de dados quantitativos e a utilização desses dados para a tomada de decisões.

A Estatística é uma parte da Matemática que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados, viabilizando a utilização dos mesmos na tomada de decisões. O aspecto essencial é o de proporcionar métodos inferenciais, que permitam conclusões que transcendam os dados obtidos inicialmente.

Estatística Descritiva e Amostragem –Conjunto de técnicas que objetivam coletar, organizar, apresentar, analisar e sintetizar os dados numéricos de uma população, ou amostra;

Estatística Inferencial –Processo de se obter informações sobre uma população a partir de resultados observados na amostra;

Probabilidade -Modelos matemáticos que explicam os fenômenos estudados pela Estatística em condições normais de experimentação.

Em estatística, utilizamos extensamente os termos: população, amostra, censo, parâmetros, estatística, dados discretos, dados contínuos, dados quantitativos e dados qualitativos; que estaremos definindo abaixo para maior compreensão:

População: é uma coleção completa de todos os elementos a serem estudados.

Amostra: é uma subcoleção de elementos extraídos de uma população.

Censo: é uma coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população.

Parâmetros: é uma medida numérica que descreve uma característica de uma população.

Estatística: é uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostra.

Dados contínuos: resultam de um número infinito de valores possíveis que podem ser associados a pontos em uma escala contínua de tal maneira que não haja lacunas.

Dados discretos: resultam de um conjunto finito de valores possíveis, ou de um conjunto enumerável de valores.

Dados quantitativos: consistem em números que representam contagens ou medidas.

Dados qualitativos: podem ser separados em diferentes categorias que se distinguem por alguma característica não-numérica.

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Grandes áreas da Estatística

Amostragem - É o processo de escolha da amostra. É a parte inicial de qualquer estudo estatístico. Consiste na escolha criteriosa dos elementos a serem submetidos ao estudo.

População e amostra - A coleta de dados é, pois, a fase inicial de qualquer pesquisa. É sobre os dados da amostra que se desenvolvem os estudos, visando a fazer inferências sobre a população.

Estatística Descritiva - É a parte mais conhecida, aparecendo em tvs e noticiarios principalmente, incluindo os uso de medias, infograficos e indices.

Estatística Inferencial (ou Indutiva) - A tomada de decisões sobre a população, com base em estudos feitos sobre os dados da amostra, constitui o problema central da inferência estatística.

Probabilidade - procura quantificar a incerteza existente em determinada situação.

Fases do Método Estatístico:

Definição do problema - A primeira fase do trabalho consiste em uma definição ou formulação correta do problema a ser estudado.

Planejamento - O passo seguinte, após a definição do problema, compreende a fase do planejamento, que consiste em se determinar o procedimento necessário para se resolver o problema e, em especial, como levantar informações sobre o assunto, objeto do estudo.

Coleta de dados - O terceiro passo é essencialmente operacional, compreendendo a coleta das informações propriamente ditas

Apuração dos dados - A quarta etapa do processo é, então, a da apuração ou sumarização, que consiste em resumir os dados através de sua contagem e agrupamento.

Apresentação dos dados - Por mais diversa que seja a finalidade, os dados devem ser apresentados sob forma adequada, tornando mais fácil o exame do fenômeno que está sendo objeto de tratamento estatístico.

Análise e Interpretação dos dados- A análise dos estatísticos está ligada essencialmente ao cálculo de medidas, cuja finalidade principal é descrever o fenômeno.

Amostragem Aleatória Estratificada

De igual tamanho - orteia-se igual número de elementos em cada estrato. Esse processo é utilizado quando o número de elementos por estrato for aproximadamente o mesmo.

Proporcional -