Redes Neuronales Artificiales - created from Mind Map

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Las redes neuronales artificiales son un modelo computacional que simula el funcionamiento del cerebro humano. Están compuestas por una serie de neuronas interconectadas que procesan información y la transmiten a través de conexiones ponderadas

Claves de las redes neuronales Las redes neuronales artificiales son un modelo computacional que permite simular el comportamiento del cerebro humano, es decir, dotar a las máquinas de la capacidad de aprender de una manera similar a como lo hace nuestro cerebro.

Estructura en capas: Las RNAs están organizadas en capas. La capa de entrada recibe los datos, las capas ocultas procesan la información y la capa de salida produce el resultado final. La cantidad de capas ocultas y neuronas en cada capa puede variar dependiendo de la complejidad del problema.

Claves de las redes neuronales Las redes neuronales artificiales son un modelo computacional que permite simular el comportamiento del cerebro humano, es decir, dotar a las máquinas de la capacidad de aprender de una manera similar a como lo hace nuestro cerebro.

En su forma más básica, una RNA consta de nodos interconectados llamados neuronas artificiales. Estas neuronas están organizadas en capas: una capa de entrada, una o varias capas ocultas y una capa de salida. Cada conexión entre neuronas tiene un peso asociado que determina la importancia o peso de la señal transmitida. Es decir, a través de un proceso de aprendizaje, las RNA ajustan estos pesos (porcentajes) para mejorar su capacidad de resolver problemas específicos.

Consiste en un conjunto de unidades, llamadas neuronas artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales. La información de entrada atraviesa la red neuronal (donde se somete a diversas operaciones) produciendo unos valores de salida.