Flashcards
DISTRIBUCIONES DISCRETAS PARA DISTRIBUCIONES CONTINUAS
Cards in this deck (9)
- 1DISTRIBUCION DE PROBABILIDADIndica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento si éste se llevase a cabo.
- 2DISTRIBUCIONES DISCRETAS Aquellas que están asociadas a variables aleatorias discretas..VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (x).
Solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos. - 3PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X)Las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x deben ser mayores o iguales a cero y menores o iguales a 1.
- 4PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X)La sumatoria de las probabilidades asociadas a cada uno de los valores que toma x debe ser igual a 1.
- 5PROPIEDADES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA (X)La función de densidad de probabilidad deberá tomar solo valores mayores o iguales a cero.
El área definida bajo la función de densidad de probabilidad deberá ser de 1. - 6DISTRIBUCIÓN BINOMIAL o DISTRIBUCION DE "Bernoulli". caso particular de probabilidad de variable aleatoria discretaCONDICIONES DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
*Al realizar el experimento sólo son posible dos resultados: el suceso A, llamado éxito, y el suceso B , llamado fracaso.
* Al repetir el experimento, el resultado obtenido es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.
* La probabilidad del suceso A es constante, es decir, no varía de una prueba del experimento a otra.
* En cada experimento se realizan n pruebas idénticas.
- 7REGLA DE CORRESPONDENCIAP(X)= es la probabilidad de ocurrencia del
evento
p = es la probabilidad de éxito del evento (en un intento)
q = es la probabilidad de fracaso del evento (en un intento) (se define como q = 1 – p )
X = ocurrencia del evento o éxitos deseados
n = número de intentos
- 8DISTRIBUCIONES CONTINUAS Están asociadas a variables aleatorias continuasDISTRIBUCION UNIFORME
Una variable aleatoria X sigue distribución uniforme de parámetros a < b y se denota X ∼ U(a, b) si toma valores
en el intervalo (a, b) según la siguiente función de densidad
- 9PODEMOS DECIR QUE...Una variable aleatoria discreta que toma todos sus valores 12 k x , x ,..., x con igual
probabilidad se dice que tiene una distribución uniforme discreta.
P(X x) k = = 12 k/j con x= x1 , x2 ,..., xn siendo x diferente que x para i diferente que j
Information
- Description
- SE REALIZA Y EJEMPLIFICA LAS DEFINICIONES DE DISTRIBUCIONES Y SUS APLICACIONES EN LA MATERIA
- Created by
- DIANA LOPEZ GONZALEZ · Oct 2019
- Updated
- Oct 12, 2019
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