Big Data

NETFLIX

Es el conjunto de Datos de una organización que por su gran tamaño (Volumen), Variabilidad de información y velocidad de los datos, resulta difícil y hasta imposible recolectar con un método tradicional o convencional.

BIG DATA

Arquitectura

Producción

Transporte

Trasnformación

Almacenamiento

Acceso

Netflix tiene una arquitectura Big Data bien organizada, con herramientas de gran potencial.

Es importante contar con una buena arquitectura para mejor comprensión de los datos recopilados.

Machine-generated /

sensor data:

Machine Learning

Con machine learning Netflix puede descubrir datos importantes de sus usuarios de los miles de Datos basura que tiene almacenados.

Machine learning determina el tipo de contenido que los usuarios prefieren ver en su streaming y lanza contenido relacionado para el usuario.

Con esta herramienta Netflix personaliza el contenido del usuario, es decir, no todos los usuarios ven la misma imagen de las películas en su dispositivo, dependerá del comportamiento del usuario.

Valor

Variedad

Velocidad

Volumen

Netflix extrae información importante de los volúmenes de información de sus usuarios para analizarlos y personalizar el contenido de cada usuario.

De todo los datos recopilados por Netflix, se analizan datos en tiempo real que realmente aporten al crecimiento del negocio, lo que permite a Netflix ir un pie adelante que los demás.

Los datos recolectados estructurados o no estructurados que Netflix recopila están claramente enfocados a mejorar la experiencia del usuario e ir innovando en su streaming.

Netflix extrae información importante de los volúmenes de información de sus usuarios para analizarlos y personalizar el contenido de cada usuario.

La información que Netflix recopila es un diamante, es muy valiosa, es la construcción digital de los gustos y comportamiento de cada usuario, los costos que genera con el uso de Big Data son bien retribuidos con la fidelidad de sus usuarios.

Utiliza aplicaciones, softwares y herramientas digitales para el proceso de Big Data. Algunas herramientas son: Microsites, Keystone, Amazon S3, Apache Flink, Mantis, Drive, Batch, etc.