Fichas
glosario
Fichas del conjunto (18)
- 1GlosarioVariables aleatorias discretas
Recorrido
Regla de Bayes
Valor esperado
Función acumulada
Variables aleatorias Continuas
Varianza de una variable aleatoria
Función acumulada
Cálculos de probabilidad
Función de probabilidad
Distribución binomial
Distribución hipergeométrica
Distribución de Poisson
Distribución normal
Distribución T-student
Distribución Chi cuadrada
Distribución F - 2Variables aleatorias discretasSe denomina variable aleatoria discreta aquella que sólo puede tomar un número finito de valores dentro de un intervalo
- 3RecorridoEl rango, también conocido como recorrido es la diferencia entre el valor más alto y el más bajo de un conjunto de datos. En cierto modo, se puede considerar que es el mismo concepto que el dominio de una función continua
- 4Regla de BayesLa regla de Bayes es un caso especial de la probabilidad condicional que se aplica cuando se desea calcular la probabilidad condicional de un evento que ocurrió primero dado lo que ocurrió después. Para llegar a establecer tan útil regla vamos a estudiar una proposición previa.
- 5Valor esperadoEl valor que se espera obtener de un experimento estadístico se llama el valor esperado. También llamado "esperanza matemática". También lo llamamos "media" y esta es la palabra que vamos a seguir usando. Si tiramos una moneda 10 veces, esperamos que salga 5 veces "cara" y 5 veces "cruz".
- 6Función acumuladaLa función distribución acumulada F(x) de la variable aleatoria discreta X, cuya distribución de probabilidad es p(x), es la probabilidad de que la variable X sea menor o igual al valor x.
- 7Variables aleatorias ContinuasUna variable aleatoria continua es una función X que asigna a cada resultado posible de un experimento un número real. Si X puede asumir cualquier valor en algún intervalo I (el intervalo puede ser acotado o desacotado), se llama una variable aleatoria continua.
- 8Varianza de una variable aleatoriaSe representa
σ
2
=
V
a
r
(
X
)
,
y la desviación típica
σ
es la raiz cuadrada (con signo positivo) de la varianza.
Igual que en el caso de variables estadísticas, mide la dispersión de la variable, y se calcula como la media de las desviaciones (elevadas al cuadrado) de los valores a su media:
σ
2
=
V
a
r
(
X
)
=
E
[
(
X
−
μ
)
2
]
. - 9Función acumuladaEn la teoría de la probabilidad y en estadística, la función de distribución acumulada (FDA, designada también a veces simplemente como función de distribución o FD) o función de probabilidad acumulada asociada a una variable aleatoria real: X (mayúscula) sujeta a cierta ley de distribución de probabilidad
- 10Cálculos de probabilidadCálculo o medición de la Probabilidad. La probabilidad mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un determinado resultado (suceso o evento) cuando se realiza un experimento aleatorio. ... El valor cero corresponde al suceso imposible; ejemplo: lanzamos un dado al aire y la probabilidad de que salga el número 7 es cero
- 11Función de probabilidadEn teoría de la probabilidad, una función de probabilidad (también denominada función de masa de probabilidad) es una función que asocia a cada punto de su espacio muestral X la probabilidad de que esta lo asuma.
- 12Distribución binomialla distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p
- 13Distribución hipergeométricaLa distribución hipergeométrica es una distribución discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo cuando usted conoce el número total de elementos en la población de la cual proviene la muestra. Cada elemento de la muestra tiene dos resultados posibles
- 14Distribución de Poissones una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo.
- 15Distribución normalLa distribución normal es la distribución de probabilidad más importante en estadística, conocida por la cantidad de fenómenos que explica. Se la denomina Campana de Gauss, ya que al representar su función de probabilística la misma tiene forma de campana.
- 16Distribución T-studentla distribución-t o distribución t de Student es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño
- 17Distribución Chi cuadradaLa distribución de chi-cuadrada es una distribución continua que se especifica por los grados de libertad y el parámetro de no centralidad. ... Minitab utiliza la distribución de chi-cuadrada (χ 2) en pruebas de significancia estadística para: Comprobar qué tan bien se ajusta una muestra a una distribución teórica
- 18Distribución Fla distribución F es una distribución de probabilidad continua. También se le conoce como distribución F de Snedecor (por George Snedecor) o como distribución F de Fisher-Snedecor (por Ronald Fisher). U1 y U2 son estadísticamente independientes.
Información
- Descripción
- Fichas sobre glosario, creado por leonardo hernadez el 26/03/2020.
- Creado por
- leonardo hernadez
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