Capítulo 1. O que é estatística?

Capítulo 1. O que é estatística?

1. CONJUNTO DE TÉCNICAS METÓDICAS ATRAVÉS DAS QUAIS SE PODE UNIFORMIZAR A COLETA, ORGANIZAÇÃO, DESCRIÇÃO E ANÁLISE DE OBSERVAÇÕES

   • DESCRITIVA
     • Coleta, tabulação e descrição de conjuntos de observações sejam qualitativas ou quantitativas
   • INDUTIVA (INFERENCIAL)
     • Métodos de análise de observações que visam testar hipóteses e estimar características populacionais com base nos dados de uma amostra.

2. ANÁLISE

   • UNIVARIADA
     • Cada variável tratada isoladamente através da exploração detalhada das observações.
       • OBJ: testar normalidade da distribuição dos dados OU identificar valores extremos.
       • Utilizada para cálculo de proporções, medidas de tendência central e de variabilidade, medidas separatrizes, intervalos de confiança, etc.
   • BIVARIADA
     • Observar o relacionamento entre duas variáveis.
     • Deve ser precedida de um análise univariada
     • Sua análise exige que a normalidade dos dados sejam testada.
   • MULTIVARIADA
     • As quais procuram predizer simultaneamente múltiplos desfechos (variáveis dependentes)
       • Como: análises de componentes principais e análise de clusters.
   • MULTIVARIÁVEL
     • Observar o comportamento de diversos fatores para predizer o comportamento de um único desfecho.

3. PARAMÉTRICA

   • Aquelas que atendem a determinados pressupostos
     • COMO: normalidade da distribuição e homogeneidade de variância dos dados

4. NÃO PARAMÉTRICA (ou livre de distribuição)

   • Quando não atendem aos pressupostos associados às técnicas paramétricas
   • Menor poder estatístico
     • PODER DE TESTE
       • Capacidade de rejeitar uma hipótese nula quando esta é falsa