Datos, información y procesamiento
336 recursos creados por 326 usuarios
Esta página de GoConqr reúne mapas mentales, diagramas de flujo, apuntes, cuestionarios y fichas sobre datos, información y procesamiento. Encontrarás recursos que van desde la diferencia entre datos e información hasta el ciclo de vida de los datos y la minería de datos. Están dirigidos a estudiantes universitarios y opositores que repasan estos conceptos, y a profesores que buscan material para sus clases. También hay recursos para secundaria y bachillerato. La página ofrece más de 260 recursos y más de 200 mapas mentales. Explora los materiales y elige uno para empezar.
Elige un tema
- Diferencias entre datos e información25
- Datos, información y conocimiento11
- Tipos de datos16
- Tipos y características de la información6
- Representación y codificación de datos5
- Valor de los datos en las organizaciones11
- Ciclo y etapas del procesamiento de datos23
- Preparación y depuración de datos11
- Análisis y visualización de datos6
- Herramientas para el análisis de datos14
- Big data y ciencia de datos28
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Diagramas de flujo
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Otros temas de Bases de datos y ciencia de datos
Sobre Datos, información y procesamiento
GoConqr OriginalEmpieza por los conceptos
Esta unidad forma parte de la rama Fundamentos de datos y bases de datos, dentro de la asignatura Bases de datos y ciencia de datos. La página reúne recursos creados por usuarios de GoConqr para estudiar cómo se representan, organizan y procesan los datos.
Para empezar, busca el mapa sobre datos e información y compáralo con el diagrama de flujo «Datos e información». Después, utiliza el apunte sobre la diferencia entre ambos conceptos para repasar la distinción con otro formato. Puedes anotar un ejemplo junto a cada término y comprobar si eres capaz de explicarlo con tus palabras.
Sigue el recorrido de los datos
El mapa «Ciclo de vida de los datos» presenta fases como captura, almacenamiento, preprocesado, análisis, visualización y publicación. Es un punto de partida para ordenar el recorrido. A continuación, «Proceso ETL» ofrece otro recurso para estudiar el procesamiento, mientras que «Metadatos» permite ampliar el repaso.
Si quieres profundizar en el tratamiento de datos, consulta «Técnicas modernas de tratamiento de datos». Su contenido incluye Big Data, minería de datos e inteligencia de negocio. También hay un mapa de minería de datos que aborda la búsqueda de patrones en bases de datos.
Relaciona procesamiento y herramientas
Los mapas de apuntes de Azure Data Fundamentals DP-900 tratan los tipos de datos y el procesamiento transaccional y analítico. Puedes revisarlos después de los conceptos básicos y comparar cómo se presentan los sistemas de transacciones y los sistemas analíticos.
La página también incluye mapas sobre Hadoop, Spark y Hive, y recursos de procesamiento y análisis estadístico con SPSS. Los diagramas de flujo y los apuntes ofrecen otras maneras de seguir procesos y repasar lo estudiado.
Combina mapas y cuestionarios
Usa un mapa para organizar las ideas y, después, prueba un cuestionario de la página como parte del repaso. Vuelve a los materiales cuando necesites aclarar un concepto. Los estudiantes universitarios y opositores pueden seguir este orden; los profesores pueden seleccionar recursos según lo que quieran trabajar en clase.
Elige un mapa y compáralo con un apunte o un diagrama para construir tu propio recorrido de estudio.
Preguntas frecuentes
¿Por qué recurso puedo empezar?
Si estás repasando los conceptos básicos, empieza por un mapa sobre datos e información. Después puedes consultar el diagrama «Datos e información» y el apunte sobre la diferencia entre ambos términos. Usar varios formatos te permite comparar las explicaciones antes de pasar al procesamiento y al ciclo de vida de los datos.
¿Qué temas cubren los mapas mentales?
Los mapas abarcan desde el concepto y los tipos de datos hasta su procesamiento. «Ciclo de vida de los datos» recorre fases como la captura, el almacenamiento y el análisis. Otros recursos tratan la gestión del conocimiento, la minería de datos, los metadatos y herramientas como Hadoop, Spark, Hive y SPSS.
¿Hay materiales relacionados con DP-900?
Sí. La página incluye mapas de apuntes de Azure Data Fundamentals DP-900. Uno trata qué son los datos y sus tipos; otro aborda el procesamiento de datos y distingue entre sistemas transaccionales y analíticos. Puedes utilizarlos junto a los mapas de conceptos básicos para organizar tu repaso del contenido.
¿Se pueden usar gratis los recursos?
Sí. Todos los recursos listados se pueden abrir, estudiar y realizar gratis, sin cuenta. Una cuenta gratuita permite además guardar las puntuaciones de los cuestionarios y crear tus propios cuestionarios, mapas mentales, fichas y apuntes. Los materiales de esta página fueron creados por usuarios de GoConqr.
¿Qué puedo hacer si necesito otra explicación de un tema?
Busca el mismo concepto en un formato distinto. Por ejemplo, la página reúne mapas, apuntes y diagramas sobre datos e información, además de recursos sobre procesamiento. Puedes comparar cómo organiza cada material las ideas y tomar notas de los términos que quieras volver a revisar.