Flashcards
¿Qué es el Big Data?
Cards in this deck (16)
- 1¿Qué son los datos no estructurados?Los datos no estructurados son aquellos que no tienen una organización definida, como correos electrónicos, mensajes en redes sociales o documentos de texto sin formato.
- 2¿Qué es una base de datos y cómo se diferencia de una hoja de cálculo?Una base de datos es un conjunto organizado de datos estructurados, mientras que una hoja de cálculo es una herramienta más simple para organizar datos en filas y columnas. Las bases de datos permiten un manejo más eficiente y escalable de la información.
- 3¿Qué es el cloud computing y por qué es importante para el big data?El cloud computing es un servicio de cómputo que permite almacenar y procesar datos en la nube, ofreciendo gran poder de cómputo y escalabilidad a un menor costo. Es esencial para el big data porque maneja grandes volúmenes de información que los sistemas tradicionales no pueden procesar.
- 4¿Qué es un data warehouse?Un data warehouse es un gran almacén de datos que almacena cantidades masivas de información, como petabytes (millones de gigabytes), para su posterior análisis.
- 5¿Qué es el machine learning y cómo se relaciona con el big data?El machine learning es el aprendizaje automático que permite a las computadoras identificar patrones en los datos y hacer predicciones. En el big data, se usa para analizar grandes volúmenes de información y descubrir insights que los humanos podrían pasar por alto.
- 6¿Qué son las "5 V" del big data?Las "5 V" del big data son: Volumen (gran cantidad de datos), Variabilidad (diferentes tipos de datos), Velocidad (rapidez con la que se generan y cambian los datos), Veracidad (confiabilidad de los datos) y Valor (utilidad de los datos para los objetivos buscados).
- 7¿Qué es el proceso ETL en el contexto del big data?ETL (Extract, Transform, Load) es un proceso que consiste en extraer datos de diversas fuentes, transformarlos (limpiarlos y estandarizarlos) y cargarlos en un data warehouse para su análisis.
- 8¿Cómo se transforman los datos en dinero en el contexto del big data?Los datos se transforman en dinero al analizarlos para identificar patrones, tendencias y comportamientos que permiten tomar decisiones estratégicas, mejorar productos, predecir demandas o personalizar ofertas, lo que genera ganancias para las empresas.
- 9¿Qué es el open data y cómo puede beneficiar a la ciudadanía?El open data son datos abiertos y accesibles al público. Puede beneficiar a la ciudadanía al permitir el análisis de información para resolver problemas como el tráfico, la seguridad o la planificación urbana.
- 10¿Qué es un dashboard y para qué se usa en el big data?Un dashboard es una herramienta de visualización que muestra datos procesados en gráficos y tablas fáciles de entender. Se usa para presentar información analizada a tomadores de decisiones.
- 11¿Qué es el término "on premise" y por qué es costoso?"On premise" se refiere a guardar datos e infraestructura en instalaciones físicas propias, como servidores locales. Es costoso porque requiere comprar equipos, mantenerlos, renovarlos y contratar personal especializado para su manejo.
- 12¿Cómo puede el machine learning ayudar en la fase de transformación de datos?El machine learning puede ayudar en la fase de transformación al automatizar la limpieza y estandarización de datos, identificando patrones o errores que los humanos podrían pasar por alto.
- 13¿Qué es Hadoop y cómo se relaciona con el big data?Hadoop es una herramienta de software diseñada para procesar grandes volúmenes de datos en sistemas distribuidos. Se usa en el big data para manejar y analizar información masiva, especialmente en entornos "on premise".
- 14¿Qué es un petabyte y por qué es relevante en el contexto del big data?Un petabyte es una unidad de almacenamiento equivalente a 1,000 terabytes o 1 millón de gigabytes. Es relevante en el big data porque muchas empresas manejan volúmenes de información que alcanzan esta escala, lo que requiere sistemas especializados para su procesamiento.
- 15¿Qué es el escándalo de Cambridge Analytica y cómo se relaciona con el big data?El escándalo de Cambridge Analytica involucró el uso de big data para analizar patrones de comportamiento de usuarios en Facebook y manipular elecciones. Este caso muestra cómo el big data puede usarse para influir en decisiones a gran escala, tanto positiva como negativamente.
- 16REFERENCIAS: EDteam. (2019, 14 abril). ¿Qué es el Big Data? - La mejor explicación en español [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=M26iIqmqWkI
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- Segundo Programación Flashcards on ¿Qué es el Big Data?, created by Andrés Daniel Ramos López on 23/02/2025.
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- Andrés Daniel Ramos López
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