Flashcards
Ejercicios de Probabilidades
Cards in this deck (8)
- 1Universidad Panamericana Ciencias de la Educación Juan José Tipol CháFICHA 2 — Tirar una moneda (cara)
Contexto: Actividad rápida al inicio de la clase para decidir tareas.
Evento: Que la moneda salga “cara”.
Cálculo: P(cara) = 1/2 = 0.5.
Tipo: Probabilidad clásica (equiprobable).
Actividad: Cada alumno lanza una moneda y registra resultados; comparar frecuencias observadas con la probabilidad teórica. - 2FICHA 3 — Sacar número par en un dado Contexto: Juego de matemáticas con dado de seis caras. Evento: Obtener un número par (2, 4 o 6). Cálculo: P(par) = 3/6 = 1/2 = 0.5. Tipo: Probabilidad clásica. Actividad: Lanzar el dado 60 veces en grupos y calcular la proporción de pares; discutir desviaciones y causas.FICHA 4 — Sacar una bola roja de una urna
Contexto: Experimento de probabilidad práctico en clase.
Situación: Urna con 3 bolas rojas, 2 azules, 5 verdes (total 10).
Evento: Extraer una bola roja al azar.
Cálculo: P(roja) = 3/10 = 0.3.
Tipo: Probabilidad clásica / espacio finito.
Actividad: Repetir extracciones con reposición 50 veces y comparar frecuencia experimental con 0.3. - 3FICHA 5 — Adivinar respuesta en una pregunta de opción múltiple Contexto: Evaluación con preguntas de 4 opciones sin penalización por adivinar. Evento: Elegir la respuesta correcta al azar. Cálculo: P(correcta) = 1/4 = 0.25. Tipo: Probabilidad clásica. Actividad: Realizar un mini-quiz de 10 preguntas y calcular cuántas se esperarían acertar por azar (10 × 0.25 = 2).FICHA 6 — Elegir una alumna al azar
Contexto: Selección de una estudiante para exponer.
Situación: 24 alumnos en el aula; 10 son mujeres.
Evento: Seleccionar una mujer al azar.
Cálculo: P(mujer) = 10/24 = 5/12 ≈ 0.4167.
Tipo: Probabilidad simple con población finita.
Actividad: Hacer varias rondas de selección aleatoria (lista o papeletas) y comparar proporción de mujeres seleccionadas. - 4FICHA 6 — Elegir una alumna al azar Contexto: Selección de una estudiante para exponer. Situación: 24 alumnos en el aula; 10 son mujeres. Evento: Seleccionar una mujer al azar. Cálculo: P(mujer) = 10/24 = 5/12 ≈ 0.4167. Tipo: Probabilidad simple con población finita. Actividad: Hacer varias rondas de selección aleatoria (lista o papeletas) y comparar proporción de mujeres seleccionadas.FICHA 7 — Probabilidad de ausencia
Contexto: Registro diario de asistencia.
Situación: Habitualmente 2 alumnos ausentes de 25.
Evento: Un alumno escogido al azar esté ausente.
Cálculo: P(ausente) = 2/25 = 0.08.
Tipo: Probabilidad empírica (frecuencia histórica).
Actividad: Registrar ausencias durante un mes y ajustar la probabilidad empírica según nuevos datos. - 5FICHA 8 — Probabilidad de aprobar examen (datos históricos) Contexto: Evaluación del bloque de ciencias. Situación: De 30 estudiantes, 18 aprobaron en la evaluación anterior. Evento: Estudiante seleccionado aprobó. Cálculo: P(aprobar) = 18/30 = 3/5 = 0.6. Tipo: Probabilidad empírica. Actividad: Analizar factores que podrían aumentar esa probabilidad (tutorías, ejercicios).FICHA 9 — Elegir líder de grupo entre candidatos
Contexto: Elección de representante de grupo.
Situación: 5 candidatos; 2 tienen experiencia previa.
Evento: Elegir como representante a un candidato con experiencia.
Cálculo: P(experto) = 2/5 = 0.4.
Tipo: Probabilidad simple.
Actividad: Votar y comparar probabilidad teórica con resultado real; discutir influencia de experiencia y preferencias. - 6FICHA 10 — Sorteo de un libro entre boletos Contexto: Rifa escolar para incentivar lectura. Situación: 50 boletos vendidos; un mismo alumno tiene 1 boleto. Evento: Que el alumno gane el libro. Cálculo: P(ganar) = 1/50 = 0.02. Tipo: Probabilidad clásica / evento único. Actividad: Simular rifas pequeñas y calcular probabilidades para distintos números de boletos por persona.FICHA 11 — Probabilidad condicional — entrega y buen rendimiento
Contexto: Relación entre entregar tarea y obtener nota alta.
Datos: 70% entregan la tarea; entre quienes la entregan, 60% obtienen >80%.
Evento: Alumno elegido al azar entregó tarea y obtuvo >80%.
Cálculo (probabilidad conjunta): P(entregó ∧ >80%) = 0.70 × 0.60 = 0.42.
Tipo: Probabilidad condicional / conjunta.
Actividad: Registrar entregas y notas; calcular probabilidades condicionales reales y comentar relación entre entrega y rendimiento. - 7La elaboración de los diferentes ejercicios de probabilidad le permitió al estudiante comprender que esta rama de las matemáticas no se limita únicamente a problemas abstractos, sino que está presente en numerosas situaciones de la vida escolar. Cada ejemplo desarrollado, desde el lanzamiento de una moneda hasta el análisis de probabilidades condicionales, evidenció que el cálculo probabilístico ayuda a tomar decisiones informadas y a interpretar resultados con mayor precisión. Asimismo, trabajar con contextos cercanos, como rifas, exámenes, asistencia o elecciones en clase, hizo que el aprendizaje fuera más dinámico y significativo. Estos ejercicios no solo reforzaron habilidades matemáticas, sino también la capacidad de observación, el análisis crítico y la interpretación de datos, competencias esenciales para el desarrollo académico y personal.¡GRACIAS!
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- Flashcards on Ejercicios de Probabilidades, created by Juan José Tipol Cha on 15/08/2025.
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- Juan José Tipol Cha
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