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Flashcards

Conceptos Inteligencia artificial I

adan de santiago avalos Ingeniería English 39 cards

Cards in this deck (39)

  1. 1Noción general IAÁmbito de las ciencias comunicacionales cuyo objetivo es investigar y determinar los principios del comportamiento inteligente humano e incorporarlos en un computador, pero elementos representables matemáticamente.
  2. 2def operativa inteligencia humanacapacidad de plantear problemas y resolverlos en función de objetivos, coordinar y controlar actividades
  3. 3niveles en IAbajo nivel: "estudio-reaccion"
    alto nivel: "estimulo-razonamiento automatico-reaccion"
  4. 4Enfoque estudio clásico o tradicional IASe estudia la IA en términos de sus áreas básicas consideradas en forma independiente
  5. 5Enfoque estudio actual tradicional IASe hace recurso a un enfoque unificado mediante el concepto de "agente inteligente" o "sistemas multi agentes"
  6. 6Noción general de agenteEntidad física que tiene la capacidad de hacer o llevar a cabo una acción o actividad
  7. 7Agente inteligenteEntidad situada en un ambiente o entorno que tiene la capacidad de percibir tanto el entorno externo como su entorno interno vía sensores y puede procesar los preceptos mediante razonamiento automático y operar su entorno vía efectores
  8. 8agente de swel entorno es codigo
  9. 9robotEn este caso el entorno es fisico
  10. 10atributos fundamentales de un agente inteligenteracionalidad, autonomía, pro actividad, sociabilidad
  11. 11RacionalidadAnte una situación dada, el agente debe operar en una forma apropiada frente a la situación
  12. 12AutonomíaUn agente inteligente debe emplear la capacidad que le ha incorporado quien lo diseñó y además sus propias experiencias en el enfrentamiento y superación de situaciones en su entorno
  13. 13ProactividadUn agente inteligente debe adelantarse a los deseos de su propietario y operar en beneficio de ese propietario
  14. 14SociabilidadUn agente inteligente debe tener la capacidad de comunicarse con otros agentes a fin de colaborar en el enfrentamiento de problemas
  15. 15Representación del conocimentoárea de investigación cuyo objetivo es la descripción apropiada del conocimiento para incorporarlo a la memoria física de un computador y procesarlo
  16. 16Razonamiento de maquinael objetivo es el diseño, construcción, desarrollo e implementacion de sistemas que permitan a un computador procesar el conocimiento ya representado
  17. 17noción de silogismoformalizacion sistemática del conocimiento humano que permite obtener nuevo conocimiento a partir del conocimiento original
  18. 18prueba automática de teoremasobj: obtener la demostración de teoremas a partir de conocimiento disponible en términos de axiomas y un recurso a reglas de ML
  19. 19sistema expertoConjunto de programas y subprogramas que posee tanto conocimiento profundo como "conocimiento superficial" acerca de un campo especifico y que asesora a un humano en el enfrentamiento de problemas
  20. 20conocimiento profundoHace referencia al conocimiento sistemático obtenido academicamente, principios, leyes, nociones y conceptos cientificos
  21. 21Conocimiento superficialHace referencia a experiencias particulares de un ser humano y vividas en un campo particular de actuvidad (heuristicos)
  22. 22Ingeniero del conocimientoAquel que diseña sistemas expertos
  23. 23Base de conocimientoContiene el conocimiento propio del campo en el que es experto el sistema, asi mismo contiene hechos confirmados
  24. 24Maquina de inferenciaEmplea el conocimiento residente en la base de conocimiento para generar nuevo conocimiento mediante reglas de inferencia
  25. 25Interfaz del ingeniero del conocimientoPermite incorporar información al sistema experto y actualizar la información
  26. 26Memoria de trabajoPermite conservar las inferencias intermedias y finales, así como datos de interés particular para obviar redundancias
  27. 27Modulo de explicaciónPermite al experto artificial justificar sus sugerencias o explicaciones a la persona que asesora
  28. 28Sistema de información inciertaPermite procesar información incierta, asignando un factor certeza a una conclusion
  29. 29Interface sistema usuarioMedio de comunicación entre el experto artificial y el humano
  30. 30Procesamiento de lenguaje naturalObj: diseñar sistemas que permitan al computador comunicarse con el humano
  31. 31sistemas roboticosObj: Diseño y construcción, desarrollo, implementacion y el mantenimiento del robot
  32. 32noción gral de sistema robóticoSistema electromecánico programable para la realización de actividades especificas
  33. 33Robótica de investigaciónEL objetivo es el robot mismo y su mejora continua en lo que respecta a su coportamiento
  34. 34Robótica de exploraciónEL objetivo es el empleo de un robot para generar nuevo conocimiento en entornos no accesibles o de riesgo al ser humano
  35. 35Robótica industrialObj: diseño de robots con la capacidad de poder llevar a cabo diversas actividades de manipulación
  36. 36Robótica médicaFundamentalmente como asesores e instrumentos en cirugía
  37. 37MicrorobóticaSistemas con dimensiones atomicas o moleculares
  38. 38AndroidesRobots con apariencia similar a la de un humano
  39. 39PlaneaciónÁmbito de la investigación, el objetivo es el diseño, construcción, desarrollo e implementación de planes

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Ingeniería Flashcards on Conceptos Inteligencia artificial I, created by adan de santiago avalos on 24/09/2018.
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