Caso Cambridge Analytica

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¿Qué uso Trump para ganar las elecciones en el 2016? Image: Elecciones (binary/octet-stream)	Las redes sociales. Image: Redes Sociales Para Empresas Large Jk Gh Yj Km Cp (binary/octet-stream)
¿Qué investigaciones se hizo? Image: Ilustracion Detective (binary/octet-stream)	1. Las acciones de la campaña de Trump 2. Las noticias de EEUU en el 2016- 3. Trabajos académicos en torno al papel de las redes sociales. Image: Zapater Vote Principal (binary/octet-stream)
¿Quién fue el diseñador de la página web de Trump?	Brad Parscale. Image: 1519752918 492148 1519753088 Noticia Normal (binary/octet-stream)
¿Cuánto fue la inversión de Trump? Image: Ise Fi Fondos Con Mayor Rentabilidad 2018 (binary/octet-stream)	10 USD. Image: Descarga (binary/octet-stream)
¿Cuánto hubiera pagado Trump en anuncios televisivos?	1898 millones USD. Image: Png Transparent A Wad Of Dollar Bills Dollar Bank Note Money (binary/octet-stream)
¿De la información anterior, quién o quiénes realizó el estudio? ¿Y cuándo?	The New York Times y la firma SMG Delta en febrero del 2016. Image: Unnamed (binary/octet-stream)
¿Fuente del gráfico? Image: Area Chart Example (binary/octet-stream)	Confessor y Yourish. 2016. Image: Figure Fig2 Q320 (binary/octet-stream)
¿Fecha en la que Trump tuvo mayor número de tuits? Image: Twitter 1 (binary/octet-stream)	1 de enero hasta las elecciones.
Explica la investigación de la Universidad del Sur de California. Image: Distirwjxvhv7 Kjsg4 Jdeuufga (binary/octet-stream)	Se analizó 20 millones de tuits publicados entre el 16 de septiembre y 21 de octubre por 2.8 millones de usuarios. 400 mil eran bots (el 19% de la conversación total).
Explica la investigación de la universidad de Oxford. Image: Unnamed (binary/octet-stream)	Philip Howard afirma que de los 19 millones de tuits realizados entre el 1 y 9 de noviembre, el 80% fueron bots.
¿Cómo se ganó a los electores con el big data? Image: Big Data For Mr (binary/octet-stream)	Cuestionarios, llamadas telefónicas y publicidad a electores indecisos.
¿El trabajo de la big data fue parte del proyecto...?	Proyecto Álamo. Image: Descarga+(1) (binary/octet-stream)
Alianzas del Proyecto Álamo. Image: 067f79c777d61a5d5af07ecc0f10a6d8.04 (binary/octet-stream)	Cómite Nacional Republicano y la compañía británica de Cambridge Analytica.
Inversión en el voter suppression y en qué redes.	150 millones USD en Instagram y Facebook.
Anuncio más destacado que acusa a Hillary Clinton.	1996. Animación de South Parks. "Superdepredadores". Image: Maxresdefault (binary/octet-stream)
Cantidad de tuits del debate entre Clinton y Trump.	17 millones.
Factores que ayudaron a ganar a Trump.	1. Él mismo escribía los tuits. 2. Fue más "amateur" que profesional. 3. Era agresivo en sus comentarios.
Trump señaló como enemigos a:	Estado Islámico, Establishment, globalización, medios tradicionales de comunicación, inmigrantes irregulares.
Objetivos de FB de Trump: Image: Descarga+(2) (binary/octet-stream)	1. Recaudar fondos (250 millones USD). 2. Difundir mensajes a través del microtargeting. 3. Diseminar noticias.
Cantidad de comentarios en fb live. Image: Descarga+(2) (binary/octet-stream)	Trump: 150 mil, Clinton: 69 mil.
¿Qué gobierno se ve implicado en el apoyo a Trump?	El ruso. Image: Mapa De Rusia (binary/octet-stream)
Investigación del Pew Research Center.	El 62% de EEUU prefiere investigar noticias en redes (FB y Reddit). Y el 44% a través de campañas.
Importancia de 3 ejes de las redes que se deben investigar luego de esto.	1. La capacidad de difusión de mensajes en redes. 2. El papel del algoritmo y la influencia de las redes. 3. Los problemas éticos y consecuencias.

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