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Flashcards

Caso Cambridge Analytica

María Vega English 23 cards

Caso Cambridge Analytica

Cards in this deck (23)

  1. 1¿Qué uso Trump para ganar las elecciones en el 2016?Las redes sociales.¿Qué uso Trump para ganar las elecciones en el 2016?¿Qué uso Trump para ganar las elecciones en el 2016?
  2. 2¿Qué investigaciones se hizo?1. Las acciones de la campaña de Trump
    2. Las noticias de EEUU en el 2016-
    3. Trabajos académicos en torno al papel de las redes sociales.
    ¿Qué investigaciones se hizo?¿Qué investigaciones se hizo?
  3. 3¿Quién fue el diseñador de la página web de Trump?Brad Parscale.¿Quién fue el diseñador de la página web de Trump?
  4. 4¿Cuánto fue la inversión de Trump?10 USD.¿Cuánto fue la inversión de Trump?¿Cuánto fue la inversión de Trump?
  5. 5¿Cuánto hubiera pagado Trump en anuncios televisivos?1898 millones USD.¿Cuánto hubiera pagado Trump en anuncios televisivos?
  6. 6¿De la información anterior, quién o quiénes realizó el estudio? ¿Y cuándo?The New York Times y la firma SMG Delta en febrero del 2016.¿De la información anterior, quién o quiénes realizó el estudio? ¿Y cuándo?
  7. 7¿Fuente del gráfico?Confessor y Yourish. 2016.¿Fuente del gráfico?¿Fuente del gráfico?
  8. 8¿Fecha en la que Trump tuvo mayor número de tuits?1 de enero hasta las elecciones.¿Fecha en la que Trump tuvo mayor número de tuits?
  9. 9Explica la investigación de la Universidad del Sur de California.Se analizó 20 millones de tuits publicados entre el 16 de septiembre y 21 de octubre por 2.8 millones de usuarios. 400 mil eran bots (el 19% de la conversación total).Explica la investigación de la Universidad del Sur de California.
  10. 10Explica la investigación de la universidad de Oxford.Philip Howard afirma que de los 19 millones de tuits realizados entre el 1 y 9 de noviembre, el 80% fueron bots.Explica la investigación de la universidad de Oxford.
  11. 11¿Cómo se ganó a los electores con el big data?Cuestionarios, llamadas telefónicas y publicidad a electores indecisos.¿Cómo se ganó a los electores con el big data?
  12. 12¿El trabajo de la big data fue parte del proyecto...?Proyecto Álamo.¿El trabajo de la big data fue parte del proyecto...?
  13. 13Alianzas del Proyecto Álamo.Cómite Nacional Republicano y la compañía británica de Cambridge Analytica.Alianzas del Proyecto Álamo.
  14. 14Inversión en el voter suppression y en qué redes.150 millones USD en Instagram y Facebook.
  15. 15Anuncio más destacado que acusa a Hillary Clinton.1996. Animación de South Parks. "Superdepredadores".Anuncio más destacado que acusa a Hillary Clinton.
  16. 16Cantidad de tuits del debate entre Clinton y Trump.17 millones.
  17. 17Factores que ayudaron a ganar a Trump.1. Él mismo escribía los tuits.
    2. Fue más "amateur" que profesional.
    3. Era agresivo en sus comentarios.
  18. 18Trump señaló como enemigos a:Estado Islámico, Establishment, globalización, medios tradicionales de comunicación, inmigrantes irregulares.
  19. 19Objetivos de FB de Trump:1. Recaudar fondos (250 millones USD).
    2. Difundir mensajes a través del microtargeting.
    3. Diseminar noticias.
    Objetivos de FB de Trump:
  20. 20Cantidad de comentarios en fb live.Trump: 150 mil, Clinton: 69 mil.Cantidad de comentarios en fb live.
  21. 21¿Qué gobierno se ve implicado en el apoyo a Trump?El ruso.¿Qué gobierno se ve implicado en el apoyo a Trump?
  22. 22Investigación del Pew Research Center.El 62% de EEUU prefiere investigar noticias en redes (FB y Reddit). Y el 44% a través de campañas.
  23. 23Importancia de 3 ejes de las redes que se deben investigar luego de esto.1. La capacidad de difusión de mensajes en redes.
    2. El papel del algoritmo y la influencia de las redes.
    3. Los problemas éticos y consecuencias.

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Caso Cambridge Analytica.
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María Vega
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